05 | 05 | 2020

Sådan fejler du problemer med Enterprise Data Network?

Fejlfinding i datanetværk, eller enhver netværksenhed, det er en kunst i sig selv. Der er en kombination af metoder, men også forståelse af miljøet, viden og erfaring spiller en vigtig rolle

Hvad er den bedste metode?

Diagnostisering og fejlfinding af datanetværksproblemer i et komplekst virksomhedsnetværk kan være en overvældende opgave. Med tre eller fem-lags infrastruktur, hundreder af switches og router, flere firewalls, load-balancere og tusinder af servere, alt fra forskellige leverandører. Nøglen her er - at vide, hvor man skal begynde at implementere en hurtig løsning. Vi leverer alle nedenstående trin for at give dig et indblik i fejlfinding i datanetværket i det store område af informationsteknologi (IT).

Hvor skal man starte?

"Fra kilde til destination"

Start altid fra kilden, når du fejler problemer med datanetværket. Nogle gange er folk fristet til at undre sig overalt, især under pres for hurtigt at give en løsning. Start igen fra kilden og gå derefter niveau for niveau, indtil der er fundet et problem. Dette giver dig konsistens og sikkerhed for, at der ikke er vedtaget noget. Nogle vigtige punkter:

  • Er der blevet foretaget ændringer inden for de sidste 24 timer på netværket? Det er ikke ualmindeligt, at der kan opstå problemer, efter at en ny netværksændring er blevet implementeret
  • Prioritet 1-problemer, der skal leveres løsninger hurtigt. Derfor skal hændelsesstyring samle alle it-teams, så de kan arbejde samtidigt og udelukke et problem fra deres side

v500 Systemer | blog | hvordan aci er sat sammen

Det er ikke altid et netværksproblem!

Hvad er der udført fejlfindingstrin, før problemet eskaleres til netværksteamet? Der bør findes en omfattende liste over handlinger, så det næste niveau af undersøgelse kan finde sted.

Indsamling og analyse af information og fokus på løsningen

Er vi der endnu?

Vi har observeret denne adfærd flere gange, især ved P1 (prioritet 1) -hændelser. Hvor mindre erfarne ledere har en tendens til at stille det mest irriterende spørgsmål. Er vi der endnu? Hvornår løses det? Der er kun et svar; når problemet er løst, opdaterer vi dig. I scenarier som dette netværk skal ingeniører fokusere på det job, der er i hånden. Meget ofte er de nødt til at køre flere forskellige situationer, analysere output, trække trafikflowet, falde tilbage på deres oplevelse. De spørgsmål, alle burde stille, er: hvordan kan vi hjælpe dig? Hvordan kan vi hjælpe dig? Hvad kan vi tjekke fra vores side?

Er der sket nogen ændringer?

Nogle gange kan det være pinligt, men et betydeligt antal netværksproblemer / problemer er et resultat af en eller anden form for ændring, der blev implementeret før. Måske blev ændringen ikke testet ordentligt, eller problemet manifesterede sig meget senere.

Det er god praksis at kontrollere alle de ændringer, der er implementeret inden for de sidste 3-5 dage inden for virksomhed / global forretning.

v500-systemer | virksomhedsnetværksløsninger

Kontroller også:

Ved at analysere dit datanetværk kan vi hjælpe dig og gøre dig stærkere!

Hvad er måderne til at forbinde et lokalt netværk til AWS Cloud?

Migration fra Cisco Catalyst skifter til Cisco Nexus Network

RELATEREDE ARTIKLER

04 | 07 | 2022

Automatisering i Cloud Platform

Kunstig intelligens har potentialet til betydeligt at øge effektiviteten af ​​vores industrier, samtidig med at det forbedrer det job, som mennesker kan udføre. Når AI overtager verdslige eller farlige pligter, frigør det den menneskelige arbejder til at være KREATIV
15 | 06 | 2022

Advokatfirmaer sidder på tonsvis af ustrukturerede data, uvidende om guldminen, de ejer!

Gartners forskning forudsiger, at mængden af ​​data i verden vil vokse 800 % over de næste fem år, og op til 80 % af disse data vil være fuldstændig ustruktureret. Nu er der en smartere måde at udføre denne opgave - at læse og forstå.
15 | 05 | 2022

Intelligent automatisering til den finansielle og juridiske sektor

Vi ved, at ved at udnytte kunstig intelligens og maskinlæring i dine organisationer kan du reducere en enorm mængde tid og samtidig spare penge.
11 | 05 | 2022

AI er fantastisk til opgaver, og mennesker er fantastiske til processer

For et par måneder siden er vi begyndt at skrive et nyhedsbrev på Linkedin. Der er en række interessante artikler for at bringe frem, hvad AI- og ML-teknologi kan bringe til dit forretningsmiljø.