Lås op for kraften ved AI og ML: En trin-for-trin guide til organisationer, der kan komme i gang | Artikel

'Styrk din organisations udvikling: Praktiske strategier og indsigter til at starte AI- og ML-rejsen'

Er du klar til at tage din organisation til næste niveau med kraften fra kunstig intelligens og maskinlæring? Verden ændrer sig hurtigt, og teknologien fører an. AI og ML er ikke længere kun buzzwords; de er værktøjer, der kan hjælpe din virksomhed med at strømline processer, træffe bedre beslutninger og forbedre kundeoplevelsen. AI og ML har adskillige fordele, men det kan virke skræmmende at komme i gang. Denne artikel vil undersøge, hvordan du begynder din AI- og ML-rejse, fra at forstå det grundlæggende til at implementere dem i din organisation. Så spænd op og gør dig klar til at udnytte kraften fra AI og ML til at drive din virksomhed fremad.

Oplåsning af fremtidens hemmeligheder: Afmystificering af kunstig intelligens (AI)

Lad os udforske hovedfortællingen – Story Line

Kunstig intelligens og maskinlæring ændrer hurtigt forretningslandskabet, og de organisationer, der tager denne teknologi til sig, vil være dem, der vil trives i fremtiden. Fordelene ved at inkorporere AI og ML i dine operationer er talrige, lige fra øget effektivitet og omkostningsbesparelser til forbedrede kundeoplevelser. Organisationer kan frigøre værdifuld tid og ressourcer ved at automatisere rutineopgaver for at fokusere på mere strategiske initiativer. Derudover kan AI- og ML-algoritmer analysere enorme mængder data, hjælpe organisationer med at træffe datadrevne beslutninger og give indsigt, som de måske ellers ikke har opdaget.

Det første skridt mod at implementere AI og ML i din organisation er at forstå det grundlæggende. Start med at sætte dig ind i teknologien og de tilgængelige typer AI- og ML-algoritmer. Se derefter på, hvad andre organisationer i din branche laver med AI og ML, og se, hvordan de bruger teknologien til at drive deres forretning fremad. Dette vil hjælpe dig med bedre at forstå, hvad AI og ML kan gøre for din organisation, og hvilke mål du kan sætte for din implementering.

Dernæst er det vigtigt at vurdere din nuværende teknologiske infrastruktur for at bestemme, hvilke ændringer der skal foretages for at understøtte AI og ML. Dette kan involvere at investere i ny hardware eller software eller opgradere dine eksisterende systemer. Du skal muligvis også ansætte nyt personale eller omskole eksisterende medarbejdere til at administrere og drive AI- og ML-systemerne.

Når du forstår, hvad du skal gøre, kan du udvikle en plan for implementering af AI og ML i din organisation. Denne plan bør skitsere de mål og mål, du ønsker at opnå, de teknologier, du vil bruge, og de skridt, du skal tage for at nå dertil. Igen er det vigtigt at arbejde tæt sammen med dit team og dine interessenter for at sikre, at alle er på samme side og forstår fordelene ved AI og ML.

Afslutningsvis kan inkorporering af AI og ML i din organisation give adskillige fordele, fra øget effektivitet og omkostningsbesparelser til forbedrede kundeoplevelser. Desuden kan du ved at tage dig tid til at forstå teknologien og udvikle en implementeringsplan sikre en glidende overgang og høste frugterne af AI og ML i de kommende år.

Nogle interessante fakta og statistikker om succesfuld brug af kunstig intelligens i organisationer:

1. Accenture vurderer, at kunstig intelligens potentielt kan øge rentabiliteten med 38 % for virksomheder, der fuldt ud integrerer teknologien i deres drift.
2. Ifølge en undersøgelse fra McKinsey & Company har organisationer, der har taget kunstig intelligens i brug, set en gennemsnitlig forbedring på 45 % i produktivitet.
3. Gartner forudser, at inden 2024 vil kunstig intelligens skabe 2.3 millioner job, mens kun 1.8 millioner jobs elimineres.
4. En rapport fra PwC fastslår, at kunstig intelligens potentielt kan tilføje 15.7 billioner dollars til den globale økonomi inden 2030.
5. Ifølge en Deloitte-undersøgelse har 91 % af de organisationer, der har implementeret AI, set et afkast af investeringen med en gennemsnitlig tilbagebetalingstid på kun 16 måneder.
6. BCG anslår, at kunstig intelligens kan spare organisationer op til 60 % på driftsomkostningerne.
7. En undersøgelse foretaget af Capgemini Research Institute viste, at næsten 75 % af de organisationer, der implementerede AI, oplevede en betydelig forbedring i kundetilfredsheden.
8. Accenture vurderer, at kunstig intelligens potentielt kan øge omsætningen med 34 % for organisationer, der fuldt ud integrerer teknologien.
9. En Gartner-undersøgelse viste, at i 2022 vil 40 % af nye forretningsprocesser være udviklet ved hjælp af kunstig intelligens.
10. Det samme Gartner-studie forudsiger, at AI i 2023 vil skabe 60 % af digitale virksomheders nye indtægtsstrømme.

Dette er blot nogle få eksempler på, hvordan organisationer med succes anvender kunstig intelligens. De faktiske resultater vil naturligvis afhænge af organisationens konkrete implementering og mål. Alligevel transformerer AI forretningslandskabet og giver betydelige fordele til dem, der omfavner det.

Afsløring af fremskridtets sande kraft: Afsløring af kunstig intelligens (AI) vidundere

"Data er mere værd end olie."

Spørgsmålet er, hvordan du vil udtrække disse DATA? Ved at bruge kunstig intelligens og maskinlæring

I dette blogindlæg vil vi tage fat på alle de vigtigste punkter, når vi omfavner kunstig intelligens og maskinlæring. Global Enterprise-organisationer bruger allerede de nyeste teknologier med succes, herunder AI og ML, så lad ikke din virksomhed komme bagud.

"Datadrev virksomheder"

1. Hvilket problem kan kun løses ved hjælp af AI og ML?

   Ustrukturerede data — 80 % af data i organisationer er ustruktureret. Hvad betyder det? Data er spredt overalt; ingen ved, hvor det er, og hvilke vitale datasæt indeholder. Så hvorfor tillader vi sådan et spild? Organisationen har tidligere brugt tid og ressourcer på at akkumulere information. Vi kan altid bruge AI og ML til at have alle data tilgængelige for os ved hånden.

   Forståelse – Det ville være umuligt for et menneske at forstå en million point fra et dokument. Så dataene skulle kategoriseres og forenkles, og en gennemsnitlig baseline blev indført.
   AI og ML ville behandle hvert enkelt point ud af en million individuelt. Først da ville der opstå mange mønstre og levere information, som mennesker så ofte savner.

   Automatisering – Innovative virksomheder udnytter cloud-tjenester fuldt ud, herunder kunstig intelligens og maskinlæring. ML kan lære af sig selv og er fuldautomatisk. Når det først er sat op, glemmer du det; det er der endda. Du fokuserer på dit daglige arbejde og nyder godt af dataresultaterne. Automatisering er nøglen til succes for enhver organisation.

   Sammenhæng – Med Automation in the Cloud kan vi opnå større konsistens og datanøjagtighed. Efterfølgende vil dette begrænse eventuelle potentielle fejl til et minimum. Derudover er processer strømlinede og konsistente uden nogen ekstern intervention. Dette er målet for ny forretning.

   Kvalitet – Kunstig intelligens og maskinlæring er væsentlige faktorer i løsningen. De lærer konstant af datasæt og sig selv og smider alle uoverensstemmelser ud, som potentielt kan påvirke — Kvalitet.
   Kvalitet opnås med ensartede og automatiserede processer. Disse to nøgleingredienser er afgørende for at opnå kvalitet på alle niveauer.

   Tid tilbage—Tid er uerstattelig og meget ofte spildt på kedeligt, gentagne arbejde. Overlad kreative opgaver til mennesker; det er vi gode til. Ifølge en Forbes-undersøgelse fra 2017 sagde 84 % af lederne, at AI og ML giver dem en fordel i forhold til konkurrenterne, fordi deres folk har mere tid og er mere ressourcestærke.

2. Er din infrastruktur klar?

   Infrastrukturen skal være klar, uanset om du kører et on-premise, hybrid eller cloud miljø. Det første punkt, der kommer til at tænke på, er, at modtagelsen af ​​den nyeste innovative teknologi ikke må være forældet, hvis du kører en årti gammel infrastruktur, og det giver skridt til digital transformation.
   10 bedste netværksdesign bedste praksis for din infrastruktur

3. Hensættelsen skrider mod Cloud

   Driveren til Cloud Computing er nu meget overbevisende. Evnen til at understøtte en agil virksomhed gennem kontrollerede og forudsigelige omkostninger, let at integrere og oprette forbindelse til mange andre tjenester. Med det i tankerne kræver cloud-adoption en vis planlægning. Komplekse ældre infrastrukturer, sikkerhed og migrering af væsentlige aktionærtjenester får nogle virksomheder til at se cloud computing som en mere taktisk tilgang, der ikke er fuldt integreret i den overordnede forretningsstrategi.
   Er Cloud en omkostningseffektiv løsning?

4. Tænk på sikkerhed

   Det må ikke behandles som en eftertanke. Det er vigtigt, at det bliver gjort helt, allerførst. Sikring af kunders aktiver, forretning, ressourcer, infrastruktur og datasæt er af største nødvendighed. Vi opfordrer kraftigt kunder til at overholde PCI DSS i skyen eller højere. Dette kan opnås ved at bruge forskellige værktøjer og konstant overvåge og holde miljøet i skak. Disse trin eliminerer eventuelle fejl; en dag vil infrastrukturen være sikker, men det betyder ikke, at den vil være beskyttet i morgen; nogen kunne have lavet en dum fejl.
   Hvordan kan du beskytte hele dit netværk mod cyberangreb?

   

   Forvandling af måden, vi forstår: Indvirkningen af ​​kunstig intelligens på læsning og menneskers liv

   ---

    

5. Hvilke udfordringer står du overfor?

   Nu hvor vi har dækket de fire grundlæggende trin ovenfor. Tænk over, hvilke udfordringer du står over for nu, og hvordan disse problemer kan løses med kunstig intelligens og maskinlæring. Har du for eksempel at gøre med store mængder ustrukturerede data? Virksomheder er ofte uvidende om deres data og har brug for et system til at analysere og give svarene.
   Kunstig intelligens

6. Forskning for at finde passende AI- og ML-løsninger.

   Undersøg, hvordan andre virksomheder formåede at tackle lignende problemer som dine. Så søg råd fra professionelle virksomheder, der fokuserer på kunstig intelligens og maskinlæring inden for dit arbejdsområde. De kan rådgive dig om de næste skridt.

7. Test ideen - PoC

   Brug ikke for meget tid, midler og ressourcer i starten. Test i stedet ideen med et Proof of Concept (PoC). Etabler en baseline og en prototype, og byg videre på det. I skyen kan dette gøres hurtigt uden det store engagement.
   Proof of Concept - sparer tid og penge i netværksinfrastruktur

8. Automatiser så meget som muligt

   Innovative virksomheder udnytter cloud-tjenester fuldt ud, herunder kunstig intelligens og maskinlæring. ML kan lære af sig selv og er fuldautomatisk. Du glemmer det, når det først er sat op; det er der endda. Du fokuserer på dit daglige arbejde og nyder godt af dataresultaterne. Automatisering er nøglen til succes for enhver organisation.

   

   At inkorporere AI og ML i dine operationer har adskillige fordele, fra øget effektivitet og omkostningsbesparelser til forbedrede kundeoplevelser.

   ---

9. Lever projektet

   Du har arbejdet hårdt på dit koncept. Vær ikke bange for at udføre din idé. Levere projektet; krøller kan stadig være udslettet. Dette kan gøres, efterhånden som du får mere feedback. Glem ikke, at AI og ML hele tiden lærer af sig selv; jo flere data du giver, jo bedre og mere nøjagtig er det.

10. Uovervåget læring

    En betydelig fordel ved uovervåget læring er at bruge kunstig intelligens (AI) algoritmer til at identificere mønstre i datasæt, der indeholder datapunkter, der hverken er klassificeret eller mærket. Med andre ord giver uovervåget læring systemet mulighed for at identificere mønstre i datasæt. Der er således ikke behov for programmering eller team af mennesker; AI vil finde ud af sig selv og levere de data, mennesker er gået glip af.

11. Tjek resultaterne

    Det sigter mod perfektion og at nå dine mål. Derfor er det vigtigt at kontrollere og lære af de data, der leveres af AI, og forbedre dem.

"AI gør komplekst - enkelt."

AI-revolutionen i læseforståelse: Hvordan det øger mennesker og låser op for data

'Vejen til at udnytte AI og ML begynder med en strategisk tilgang: Identificer forretningsmæssige udfordringer, indsaml kvalitetsdata, implementer skalerbare AI-løsninger og gentag. Det er en transformationsrejse, et skridt ad gangen.'

— Idealer integreret

Intelligent automatisering | Kunstig intelligens Forbedret produktivitet | Datadrevet indsigt | Forbedret beslutningstagning | Automatiserede processer | Øget effektivitet | Strømlinet drift | Avanceret nøjagtighed | Machine Learning-applikation | Digital transformation

Sådan kommer du i gang?

Ny innovativ AI-teknologi kan være overvældende - vi kan hjælpe dig her! Ved at bruge vores AI-løsninger til at udtrække, forstå, analysere, gennemgå, sammenligne, forklare og fortolke information fra de mest komplekse, langvarige dokumenter, kan vi tage dig på en ny vej, guide dig, vise dig, hvordan det gøres, og støtte dig hele vejen.
Start din GRATIS prøveperiode! Intet kreditkort påkrævet, fuld adgang til vores cloud-software, annuller til enhver tid.
Vi tilbyder skræddersyede AI-løsninger'Sammenligning af flere dokumenter' og 'Vis højdepunkter'

Planlæg en GRATIS demo!

Nu ved du, hvordan det gøres, start!

Download instruktioner om, hvordan du bruger vores aiMDC (AI Multiple Document Comparison) PDF File (Felt).

Afkodning af dokumenter: v500 Systems' Show Highlights leverer klarhed på få sekunder, drevet af AI (Video)

AI Document Compering (Data Review) – At stille komplekse spørgsmål vedrørende kommerciel lejeaftale (Video)

v500 systemer | AI for Minds | YouTube-kanal

Prissætning og AI-værdi

'AI Show Highlights' | 'AI Document Comparison'

Lad os håndtere dine komplekse dokumentanmeldelser

Udforsk vores casestudier og andre engagerende blogindlæg:

Afkodning af mysteriet om kunstig intelligens

Kunstig intelligens vil transformere retsområdet

Kunstig intelligens og automatisering hjælper advokater med at gennemgå tonsvis af dokumenter for at fremskynde fusioner og opkøb.

Lås op for produktiviteten: Opdag, hvordan en intelligent dokumentbehandlingsløsning kan revolutionere den juridiske sektor

Forklarlig AI (XAI): forstå rationalet bag resultaterne af ML

Intelligent Automation, et lille skridt til Excellence

kunstig intelligens (AI); 10 trin?

#kunstig intelligens #maskinelæring #fordel #organisationer #v500Systems

Maksymilian Czarnecki

Blogindlægget, der oprindeligt blev skrevet på engelsk, gennemgik en magisk metamorfose til arabisk, kinesisk, dansk, hollandsk, finsk, fransk, tysk, hindi, ungarsk, italiensk, japansk, polsk, portugisisk, spansk, svensk og tyrkisk sprog. Hvis noget subtilt indhold mistede sin gnist, lad os kalde den originale engelske gnist tilbage.