Lås op for kraften ved AI og ML: En trin-for-trin guide til organisationer, der kan komme i gang

Introduktion

Er du klar til at tage din organisation til næste niveau med kraften fra kunstig intelligens og maskinlæring? Verden ændrer sig hurtigt, og teknologien fører an. AI og ML er ikke længere kun buzzwords; de er værktøjer, der kan hjælpe din virksomhed med at strømline processer, træffe bedre beslutninger og forbedre kundeoplevelsen. Fordelene ved AI og ML er mange, men det kan virke skræmmende at komme i gang. Denne artikel vil undersøge, hvordan du kan begynde din AI- og ML-rejse, fra at forstå det grundlæggende til at implementere dem i din organisation. Så spænd op og gør dig klar til at udnytte kraften fra AI og ML til at drive din virksomhed fremad.

Oplåsning af fremtidens hemmeligheder: Afmystificering af kunstig intelligens (AI)

Hovedhistorie

Kunstig intelligens og maskinlæring ændrer hurtigt forretningslandskabet, og de organisationer, der tager denne teknologi til sig, vil være dem, der vil trives i fremtiden. Fordelene ved at inkorporere AI og ML i dine operationer er talrige, lige fra øget effektivitet og omkostningsbesparelser til forbedrede kundeoplevelser. Organisationer kan frigøre værdifuld tid og ressourcer ved at automatisere rutineopgaver for at fokusere på mere strategiske initiativer. Derudover kan AI- og ML-algoritmer analysere enorme mængder data, hjælpe organisationer med at træffe datadrevne beslutninger og give indsigt, som de måske ellers ikke har opdaget.

Det første skridt mod at implementere AI og ML i din organisation er at forstå det grundlæggende. Start med at sætte dig ind i teknologien og de forskellige typer AI- og ML-algoritmer, der er tilgængelige. Se derefter på, hvad andre organisationer i din branche laver med AI og ML, og se, hvordan de bruger teknologien til at drive deres forretning fremad. Dette vil hjælpe dig med bedre at forstå, hvad AI og ML kan gøre for din organisation, og hvilke mål du kan sætte for din implementering.

Dernæst er det vigtigt at vurdere din nuværende teknologiske infrastruktur for at bestemme, hvilke ændringer der skal foretages for at understøtte AI og ML. Dette kan involvere at investere i ny hardware eller software eller opgradere dine eksisterende systemer. Du skal muligvis også ansætte nyt personale eller omskole eksisterende medarbejdere til at administrere og drive AI- og ML-systemerne.

Når du tydeligt forstår, hvad du skal gøre, kan du begynde at udvikle en plan for, hvordan du vil implementere AI og ML i din organisation. Denne plan bør skitsere de mål og mål, du ønsker at opnå, de teknologier, du vil bruge, og de skridt, du skal tage for at nå dertil. Igen er det vigtigt at arbejde tæt sammen med dit team og dine interessenter for at sikre, at alle er på samme side og forstår fordelene ved AI og ML.

Afslutningsvis kan inkorporering af AI og ML i din organisation give adskillige fordele, fra øget effektivitet og omkostningsbesparelser til forbedrede kundeoplevelser. Desuden kan du ved at tage dig tid til at forstå teknologien og udvikle en implementeringsplan sikre en glidende overgang og høste frugterne af AI og ML i de kommende år.

Nogle interessante fakta og statistikker om succesfuld brug af kunstig intelligens i organisationer:

1. Accenture vurderer, at kunstig intelligens potentielt kan øge rentabiliteten med 38 % for virksomheder, der fuldt ud integrerer teknologien i deres drift.
2. Ifølge en undersøgelse fra McKinsey & Company har organisationer, der har taget kunstig intelligens i brug, set en gennemsnitlig forbedring på 45 % i produktivitet.
3. Gartner forudser, at inden 2024 vil kunstig intelligens skabe 2.3 millioner job, mens kun 1.8 millioner jobs elimineres.
4. En rapport fra PwC fastslår, at kunstig intelligens har potentialet til at tilføje $15.7 billioner til den globale økonomi inden 2030.
5. Ifølge en undersøgelse foretaget af Deloitte har 91 % af organisationer, der har implementeret AI, set et investeringsafkast med en gennemsnitlig tilbagebetalingstid på kun 16 måneder.
6. BCG anslår, at kunstig intelligens kan spare organisationer op til 60 % på driftsomkostningerne.
7. En undersøgelse foretaget af Capgemini Research Institute viste, at næsten 75 % af de organisationer, der implementerede AI, oplevede en betydelig forbedring i kundetilfredsheden.
8. Accenture vurderer, at kunstig intelligens potentielt kan øge omsætningen med 34 % for organisationer, der fuldt ud integrerer teknologien.
9. En undersøgelse foretaget af Gartner viste, at i 2022 vil 40 % af nye forretningsprocesser være udviklet ved hjælp af kunstig intelligens.
10. Den samme undersøgelse fra Gartner forudsiger også, at AI i 2023 vil være ansvarlig for at skabe 60 % af digitale virksomheders nye indtægtsstrømme.

Dette er blot nogle få eksempler på, hvordan organisationer med succes drager fordel af kunstig intelligens. De faktiske resultater vil naturligvis afhænge af organisationens konkrete implementering og mål. Alligevel transformerer AI forretningslandskabet og giver betydelige fordele til dem, der omfavner det.

Afsløring af fremskridtets sande kraft: Afsløring af kunstig intelligens (AI) vidundere

"Data er mere værd end olie."

Spørgsmålet er, hvordan du vil udtrække disse DATA? Ved at bruge kunstig intelligens og maskinlæring

I dette blogindlæg vil vi tage fat på alle de vigtigste punkter, når vi omfavner kunstig intelligens og maskinlæring. Globale Enterprise-organisationer bruger allerede de nyeste teknologier med succes, herunder AI og ML, og tillader ikke din virksomhed at komme bagud.

"Datadrev virksomheder"

1. Hvilket problem kan kun løses ved hjælp af AI og ML?

   Ustrukturerede data — 80 % af data er ustruktureret i organisationer. Hvad betyder det? Data er spredt overalt; ingen ved, hvor det er, og hvilke vitale datasæt indeholder. Så hvorfor tillader vi sådan et spild? Organisationen har tidligere brugt tid og ressourcer på at akkumulere information. Ved hjælp af AI og ML kan vi have alle data tilgængelige for os hele tiden ved hånden.

   Forståelse - En menneskelig forståelse af en million point fra et enkelt dokument ville være praktisk talt umuligt. Så dataene skulle kategoriseres, forenkles og en gennemsnitlig baseline indføres.
   AI og ML ville behandle hvert enkelt point ud af en million individuelt. Først da ville der opstå mange mønstre og levere information, som mennesker så ofte savner.

   Automation – Innovative virksomheder udnytter cloud-tjenester fuldt ud, herunder kunstig intelligens og maskinlæring. ML kan lære af sig selv, fuldautomatisk. Når det først er sat op, glemmer du det; det er der endda. Du fokuserer på dit daglige arbejde og nyder godt af dataresultaterne. Automatisering er nøglen til succes for enhver organisation.

   Sammenhæng – Med Automation in the Cloud kan vi opnå større konsistens og datanøjagtighed. Efterfølgende vil dette begrænse eventuelle potentielle fejl til et minimum. Derudover er processer strømlinede og konsistente uden nogen ekstern intervention. Dette er målet for ny forretning.

   Kvalitet – Kunstig intelligens og maskinlæring spiller væsentlige faktorer i hele løsningen. De lærer konstant af datasæt og sig selv og smider alle uoverensstemmelser ud, som potentielt kan påvirke — Kvalitet.
   Kvalitet opnås med ensartede og automatiserede processer. Disse to nøgleingredienser er afgørende for at opnå kvalitet på alle niveauer.

   Tid tilbage – Tid er uerstattelig og spildes meget ofte på kedeligt, gentagne arbejde. Overlad kreative opgaver til mennesker; det er vi gode til. Ifølge en Forbes-undersøgelse fra 2017 sagde 84 % af lederne, at AI og ML giver dem en fordel i forhold til konkurrenterne, fordi deres folk har mere tid og er mere ressourcestærke.

2. Er din infrastruktur klar?

   Infrastrukturen skal være klar, uanset om du kører et on-premise, hybrid eller cloud miljø. Det første punkt, der kommer til at tænke på; må ikke være forældet til at modtage den nyeste innovative teknologi, hvis du kører en årti gammel infrastruktur, og det giver skridt til digital transformation.
   10 Top Network Design Best Practices til din infrastruktur

3. Hensættelsen skrider mod Cloud

   Driveren til Cloud Computing er nu meget overbevisende. Evnen til at understøtte en agil virksomhed gennem kontrollerede og forudsigelige omkostninger, let at integrere og oprette forbindelse til mange andre tjenester. Med det i tankerne kræver cloud-adoption en vis planlægning. Komplekse ældre infrastrukturer, sikkerhed og migrering af væsentlige aktionærtjenester får nogle virksomheder til at se Cloud Computing som en mere 'taktisk tilgang, der ikke er fuldt integreret i den overordnede forretningsstrategi.
   Er Cloud en omkostningseffektiv løsning?

4. Tænk på sikkerhed

   Det må ikke behandles som en eftertanke. Det er vigtigt, at det bliver gjort helt, allerførst. Det er yderst nødvendigt at sikre kundernes aktiver, forretning, ressourcer, infrastruktur og datasæt. Vi opfordrer kraftigt vores kunder til at overholde PCI DSS i skyen eller højere. Dette kan opnås ved at bruge forskellige værktøjer og konstant overvågning og holde miljøet i skak. Disse trin eliminerer eventuelle fejl; en dag vil infrastrukturen være sikker, men det betyder ikke, at den vil være beskyttet i morgen; nogen kunne have begået en dum fejl.
   Hvordan beskytter du hele dit netværk mod Cyber-angreb?

   

   Transformering the Way, We Comprehend: Indvirkningen af ​​kunstig intelligens på læsning og menneskers liv

    

5. Hvilke udfordringer står du overfor?

   Nu hvor vi har dækket de fire grundlæggende trin ovenfor. Tænk over, hvilke udfordringer du står over for nu, og hvordan disse problemer kan løses med kunstig intelligens og maskinlæring. Har du for eksempel at gøre med store mængder ustrukturerede data? I mange tilfælde er virksomheder uvidende om deres data og har brug for et system til at analysere og give svarene.
   Kunstig intelligens

6. Forskning for at finde passende AI- og ML-løsninger.

   Undersøg, hvordan andre virksomheder formåede at tackle lignende problemer som dine. Så søg råd fra professionelle virksomheder, der fokuserer på kunstig intelligens og maskinlæring inden for dit arbejdsområde. De kan rådgive dig om de næste skridt.

7. Test ideen - PoC

   Brug ikke for meget tid, midler og ressourcer i starten. Test i stedet ideen med Proof of Concept (PoC). Etabler en baseline, en prototype og byg videre på det. I skyen kan dette hurtigt gøres uden det store engagement.
   Proof of Concept - sparer tid og penge i netværksinfrastruktur

8. Automatiser så meget som muligt

   Innovative virksomheder udnytter cloud-tjenester fuldt ud, herunder kunstig intelligens og maskinlæring. ML kan lære af sig selv, fuldautomatisk. Når det først er sat op, glemmer du det; det er der endda. Du fokuserer på dit daglige arbejde og nyder godt af dataresultaterne. Automatisering er nøglen til succes for enhver organisation.

   

   Fordelene ved at inkorporere AI og ML i dine operationer er talrige, lige fra øget effektivitet og omkostningsbesparelser til forbedrede kundeoplevelser.

9. Lever projektet

   Du har arbejdet hårdt på dit koncept. Vær ikke bange for at udføre din idé. Levere projektet; krøller kan stadig være udslettet. Dette kan gøres, efterhånden som du får mere feedback. Glem ikke, at AI og ML hele tiden lærer af sig selv; jo flere data du giver, jo bedre og mere nøjagtig er det.

10. Uovervåget læring

    En betydelig fordel ved uovervåget læring er at bruge kunstig intelligens (AI) algoritmer til at identificere mønstre i datasæt, der indeholder datapunkter, der hverken er klassificeret eller mærket. Med andre ord giver uovervåget læring systemet mulighed for at identificere mønstre i datasæt. Der er således ikke behov for programmering eller team af mennesker; AI vil finde ud af sig selv og levere de data, mennesker er gået glip af.

11. Tjek resultaterne

    Det sigter mod perfektion og at nå dine mål. Derfor er det vigtigt at kontrollere og lære af de data, der er blevet leveret af AI, og forbedre dem.

"AI gør komplekst - enkelt."

AI-revolutionen i læseforståelse: Hvordan det øger mennesker og låser op for data

Klar til at komme i gang?

Intelligent automatisering | Kunstig intelligens Forbedret produktivitet | Datadrevet indsigt | Forbedret beslutningstagning | Automatiserede processer | Øget effektivitet | Strømlinet drift | Avanceret nøjagtighed | Machine Learning-applikation | Digital transformation

Tag det næste skridt i at omfavne fremtiden med kunstig intelligens og juridisk teknologi!

Kontakt os i dag for at opdage, hvordan vores innovative værktøjer kan revolutionere nøjagtigheden af ​​dine data. Vores eksperter er her for at besvare alle dine spørgsmål og guide dig mod en mere effektiv og effektiv fremtid.

Udforsk hele udvalget af vores tjenester på vores destinationsside på AIdot.Cloud – hvor intelligent søgning løser forretningsproblemer.

Forvandl den måde, du finder information på, med intelligent kognitiv søgning. Vores banebrydende AI- og NLP-teknologi kan hurtigt forstå selv de mest komplekse juridiske, finansielle og medicinske dokumenter, hvilket giver dig værdifuld indsigt med blot et enkelt spørgsmål.

Strømlin din proces for dokumentgennemgang med vores AI-produkt til dokumentsammenligning. Spar tid og kræfter ved ubesværet at gennemgå tusindvis af kontrakter og juridiske dokumenter ved hjælp af AI og NLP. Så får du alle de svar, du har brug for, i en enkelt, letlæselig rapport.

Klar til at se, hvordan kunstig intelligens kan fungere for dig? Aftal et møde med os i dag og oplev en virtuel kaffe med en forskel.

Se vores casestudier og andre stillinger for at finde ud af mere:

Afkodning af mysteriet om kunstig intelligens

Kunstig intelligens vil transformere retsområdet

Kunstig intelligens og automatisering hjælper advokater med at gennemgå tonsvis af dokumenter for at fremskynde fusioner og opkøb.

Lås op for produktiviteten: Opdag, hvordan en intelligent dokumentbehandlingsløsning kan revolutionere den juridiske sektor

Forklarlig AI (XAI); forstå rationalet bag resultaterne af ML

Intelligent Automation, et lille skridt til Excellence

kunstig intelligens (AI); 10 trin?

#kunstig intelligens #maskinelæring #fordel #organisationer

MC