07 | 07 | 2021

Hvordan kan en organisation begynde at bruge kunstig intelligens og maskinindlæring?

Data er mere værd end olie

Spørgsmålet er, hvordan du skal udtrække disse DATA? Ved at bruge kunstig intelligens og maskinlæring

I dette blogindlæg vil vi adressere alle de centrale punkter, vi skal tage fat på, når vi omfavner kunstig intelligens og maskinindlæring. Globale virksomheder bruger allerede de nyeste teknologier med succes, herunder AI og ML, og tillader ikke din virksomhed at komme bagud.

Virksomheder drives af data

  1. Hvilket problem kan kun løses ved hjælp af AI og ML?

    Ustrukturerede data - 80% af data er ustrukturerede i organisationerne. Hvad betyder det? Data er spredt overalt, og ingen ved, hvor de er, og hvilke vitale datasæt der er. Så hvorfor tillader vi et sådant spild? Organisationen har tidligere brugt tid og ressourcer på at samle information. Ved hjælp af AI og ML kan vi have alle de tilgængelige data til rådighed hele tiden lige ved hånden.

    Forståelse - For et menneske at forstå en million point fra et enkelt dokument ville være næsten umuligt. Så dataene skulle kategoriseres, forenkles, en gennemsnitlig basislinie blev introduceret.
    AI og ML behandler hvert eneste punkt ud af en million individuelt. Først da ville mange mønstre dukke op og levere information, som mennesker så ofte savner.

    Automation - Innovative virksomheder drager fuld fordel af Cloud-tjenester, herunder kunstig intelligens og maskinindlæring. ML kan lære af sig selv, fuldautomatisk. Når det er sat op, glemmer du det; der er endda der. Du fokuserer på dit daglige job og drager fordel af dateresultaterne. Automation er nøglen til succes for enhver organisation.

    Sammenhæng - Med automatisering i skyen kan vi opnå større konsistens og datanøjagtighed. Derefter vil dette mindske potentielle fejl til meget minimal. Derudover er processer strømlinede og konsekvente uden ekstern indgriben. Dette er målet for ny forretning.

    Kvalitet - Kunstig intelligens og maskinlæring spiller vigtige faktorer i hele løsningen. De lærer konstant af datasæt og sig selv og smider eventuelle uoverensstemmelser, der potentielt kan påvirke - kvalitet.
    Kvalitet opnås med ensartede og automatiserede processer. Disse to nøgleingredienser er afgørende for at opnå kvalitet på alle niveauer.

    Tid tilbage - Tiden er uerstattelig og spildes ofte på kedelige, gentagne arbejde. Efterlad kreative opgaver for mennesker; at hvad vi er gode til. Ifølge en Forbes-undersøgelse fra 2017 sagde 84% af ledere, at AI og ML giver dem en fordel i forhold til konkurrencen, fordi deres folk havde mere tid og var mere ressourcefulde.

  2. Er din infrastruktur klar?

    Uanset om du kører et lokalt, hybrid- eller cloud-miljø, skal infrastrukturen være klar. Det første punkt, der kommer til at tænke; må ikke være forældet for at modtage den nyeste innovative teknologi. Hvis du kører en årti gammel infrastruktur, skal du sørge for trin til digital transformation.
    10 Top Network Design Best Practices til din infrastruktur

  3. Hensættelsen skrider mod Cloud

    Driveren til Cloud Computing er nu meget overbevisende. Evnen til at støtte en agil virksomhed gennem kontrollerede og forudsigelige omkostninger, let at integrere og oprette forbindelse til mange andre tjenester. Med det i tankerne kræver cloudadoption en vis planlægning. Komplekse ældre infrastrukturer, sikkerhed og migration af vigtige aktionærtjenester får nogle virksomheder til at se Cloud Computing som en mere af en 'taktisk tilgang, der ikke er fuldt integreret i den overordnede forretningsstrategi.
    Er Cloud en omkostningseffektiv løsning?

  4. Tænk på sikkerhed

    Det må ikke behandles som en eftertanke. Det er vigtigt at blive gjort helt i starten. Det er yderst vigtigt at sikre kundernes aktiver, forretning, ressourcer, infrastruktur og datasæt. Vi opfordrer kraftigt vores kunder til at overholde PCI DSS i skyen eller højere. Dette kan opnås ved hjælp af forskellige værktøjer og overvågning, der konstant holder miljøet i skak. Disse trin fjerner eventuelle fejl; en dag er infrastrukturen sikker, det betyder ikke, at den er sikker i morgen; nogen kunne have lavet en fjollet fejltagelse.
    Hvordan beskytter du hele dit netværk mod Cyber-angreb?

    TJENESTER Kunstig intelligens trives i den fjerde industrielle revolution

  5. Hvilke udfordringer står du overfor?

    Nu hvor vi har dækket de fire grundlæggende trin ovenfor. Tænk over, hvilke udfordringer du står over for nu, og hvordan disse problemer kan løses med kunstig intelligens og maskinindlæring. For eksempel har du at gøre med ustrukturerede data, enorme datamængder? I mange tilfælde er virksomheder ikke opmærksomme på, hvilke data de har, og de har brug for et system, der kan analysere og give svarene.
    Kunstig intelligens

  6. Forskning for at finde den passende AI, ML-løsning.

    Undersøg, hvordan andre virksomheder formåede at tackle lignende problemer som dine. Søg derefter råd fra professionelle virksomheder, der fokuserer på kunstig intelligens og maskinindlæring inden for dit driftsområde. De kan rådgive dig om de næste trin.

  7. Test ideen - PoC

    Brug ikke for meget tid, midler og ressourcer i starten. Test i stedet ideen med Proof of Concept (PoC). Opret en basislinje, en prototype og bygg videre på det. I skyen kan dette let gøres uden meget engagement.
    Proof of Concept - sparer tid og penge i netværksinfrastruktur

  8. Automatiser så meget som muligt

    Innovative virksomheder drager fuld fordel af Cloud-tjenester, herunder kunstig intelligens og maskinindlæring. ML kan lære af sig selv, fuldautomatisk. Når det er sat op, glemmer du det; der er endda der. Du fokuserer på dit daglige job og drager fordel af dateresultaterne. Automation er nøglen til succes for enhver organisation.

    Virksomheder drives af data

  9. Lever projektet

    Du har arbejdet hårdt på dit koncept. Vær ikke bange for at udføre din idé. Lever projektet; stadig, der kan være folder, der skal stryges ud. Dette kan gøres, når du får mere feedback. Glem ikke, at AI og ML konstant lærer af sig selv; jo flere data du giver det, jo bedre og mere præcist er det.

  10. Uovervåget læring

    En enorm fordel ved ikke-overvåget læring er at bruge kunstig intelligens (AI) algoritmer til at identificere mønstre i datasæt, der indeholder datapunkter, der hverken er klassificeret eller mærket. Med andre ord giver ikke-overvåget læring systemet mulighed for at identificere mønstre inden for datasæt alene. Således er der ikke behov for programmering eller team af mennesker; AI vil selv finde ud af og levere de data, som mennesker har savnet.

  11. Tjek resultaterne

    Sigt efter perfektion, nå dine mål. Det er vigtigt at kontrollere og lære af de data, der er leveret af AI, og forbedre dem.

AI gør kompleks - enkel

 

 

tjenester til kunstig intelligens og maskinindlæring | v500-systemer

 

Klar til at komme i gang?

Kontakt os for mere information og implementer kunstig intelligens og maskinindlæring. Vi kan besvare alle dine spørgsmål
Kontakt os >>>

 

Se vores casestudier og andre stillinger for at finde ud af mere:

Hvordan kan en intelligent dokumentbehandlingsløsning gavne Legal Sector?

AWS Kendra, der har 'Google' søgefunktioner eller bedre inden for din organisation

Hvad er vigtigt ved læseforståelse, og hvordan det kan hjælpe dig?

Kunstig intelligens

Er Cloud en omkostningseffektiv løsning?

RELATEREDE ARTIKLER

04 | 07 | 2022

Automatisering i Cloud Platform

Kunstig intelligens har potentialet til betydeligt at øge effektiviteten af ​​vores industrier, samtidig med at det forbedrer det job, som mennesker kan udføre. Når AI overtager verdslige eller farlige pligter, frigør det den menneskelige arbejder til at være KREATIV
15 | 06 | 2022

Advokatfirmaer sidder på tonsvis af ustrukturerede data, uvidende om guldminen, de ejer!

Gartners forskning forudsiger, at mængden af ​​data i verden vil vokse 800 % over de næste fem år, og op til 80 % af disse data vil være fuldstændig ustruktureret. Nu er der en smartere måde at udføre denne opgave - at læse og forstå.
15 | 05 | 2022

Intelligent automatisering til den finansielle og juridiske sektor

Vi ved, at ved at udnytte kunstig intelligens og maskinlæring i dine organisationer kan du reducere en enorm mængde tid og samtidig spare penge.
11 | 05 | 2022

AI er fantastisk til opgaver, og mennesker er fantastiske til processer

For et par måneder siden er vi begyndt at skrive et nyhedsbrev på Linkedin. Der er en række interessante artikler for at bringe frem, hvad AI- og ML-teknologi kan bringe til dit forretningsmiljø.