07 | 07 | 2021

Hvordan kan en organisation begynde at bruge kunstig intelligens og maskinindlæring?

Lås op for kraften ved AI og ML: En trin-for-trin guide til organisationer, der kan komme i gang | Artikel

‘Empower Your Organization’s Evolution: Practical Strategies and Insights for Initiating the AI and ML Journey’

Introduktion

Are you ready to take your organisation to the next level with the power of Artificial Intelligence and Machine Learning? The world is rapidly changing, and technology is leading the charge. AI and ML are no longer just buzzwords; they are tools that can help your business streamline processes, make better decisions, and improve customer experience. AI and ML have numerous benefits, but getting started can seem daunting. This article will explore how to begin your AI and ML journey, from understanding the basics to implementing them within your organisation. So buckle up and get ready to harness the power of AI and ML to drive your business forward.

v500 systemer | forhånd udbyder af kunstig intelligens

Oplåsning af fremtidens hemmeligheder: Afmystificering af kunstig intelligens (AI)


Let’s explore the main narrative – Story Line

Kunstig intelligens og maskinlæring ændrer hurtigt forretningslandskabet, og de organisationer, der tager denne teknologi til sig, vil være dem, der vil trives i fremtiden. Fordelene ved at inkorporere AI og ML i dine operationer er talrige, lige fra øget effektivitet og omkostningsbesparelser til forbedrede kundeoplevelser. Organisationer kan frigøre værdifuld tid og ressourcer ved at automatisere rutineopgaver for at fokusere på mere strategiske initiativer. Derudover kan AI- og ML-algoritmer analysere enorme mængder data, hjælpe organisationer med at træffe datadrevne beslutninger og give indsigt, som de måske ellers ikke har opdaget.

The first step towards implementing AI and ML in your organisation is understanding the basics. Start by familiarising yourself with the technology and the available types of AI and ML algorithms. Next, look into what other organisations in your industry are doing with AI and ML and see how they use the technology to drive their business forward. This will help you better understand what AI and ML can do for your organisation and what goals you can set for your implementation.

Next, assessing your current technology infrastructure is essential to determine what changes need to be made to support AI and ML. This may involve investing in new hardware or software or upgrading your existing systems. You may also need to hire new personnel or retrain existing employees to manage and operate the AI and ML systems.

Once you clearly understand what you need to do, you can develop a plan for implementing AI and ML in your organisation. This plan should outline the goals and objectives you want to achieve, the technologies you will use, and the steps you need to take to get there. Again, working closely with your team and stakeholders is essential to ensure everyone is on the same page and understands the benefits of AI and ML.

Afslutningsvis kan inkorporering af AI og ML i din organisation give adskillige fordele, fra øget effektivitet og omkostningsbesparelser til forbedrede kundeoplevelser. Desuden kan du ved at tage dig tid til at forstå teknologien og udvikle en implementeringsplan sikre en glidende overgang og høste frugterne af AI og ML i de kommende år.

Nogle interessante fakta og statistikker om succesfuld brug af kunstig intelligens i organisationer:

  1. Accenture vurderer, at kunstig intelligens potentielt kan øge rentabiliteten med 38 % for virksomheder, der fuldt ud integrerer teknologien i deres drift.
  2. Ifølge en undersøgelse fra McKinsey & Company har organisationer, der har taget kunstig intelligens i brug, set en gennemsnitlig forbedring på 45 % i produktivitet.
  3. Gartner forudser, at inden 2024 vil kunstig intelligens skabe 2.3 millioner job, mens kun 1.8 millioner jobs elimineres.
  4. A report by PwC states that AI can potentially add $15.7 trillion to the global economy by 2030.
  5. Ifølge en undersøgelse foretaget af Deloitte har 91 % af organisationer, der har implementeret AI, set et investeringsafkast med en gennemsnitlig tilbagebetalingstid på kun 16 måneder.
  6. BCG anslår, at kunstig intelligens kan spare organisationer op til 60 % på driftsomkostningerne.
  7. En undersøgelse foretaget af Capgemini Research Institute viste, at næsten 75 % af de organisationer, der implementerede AI, oplevede en betydelig forbedring i kundetilfredsheden.
  8. Accenture vurderer, at kunstig intelligens potentielt kan øge omsætningen med 34 % for organisationer, der fuldt ud integrerer teknologien.
  9. En undersøgelse foretaget af Gartner viste, at i 2022 vil 40 % af nye forretningsprocesser være udviklet ved hjælp af kunstig intelligens.
  10. The same study by Gartner also predicts that by 2023, AI will create 60% of digital businesses’ new revenue streams.

These are just a few examples of how organisations successfully use Artificial Intelligence. Of course, the actual results will depend on the specific implementation and goals of the organisation. Still, AI is transforming the business landscape and providing significant benefits to those who embrace it.

 

v500 systemer | virksomhedsløsninger med kunstig intelligens

Afsløring af fremskridtets sande kraft: Afsløring af kunstig intelligens (AI) vidundere


"Data er mere værd end olie."

Spørgsmålet er, hvordan du vil udtrække disse DATA? Ved at bruge kunstig intelligens og maskinlæring

In this blog post, we want to address all the key points when embracing Artificial Intelligence and Machine Learning. Global Enterprise organisations are already using the latest technologies successfully, including AI and ML, so don’t allow your business to fall behind.

"Datadrev virksomheder"

  1. Hvilket problem kan kun løses ved hjælp af AI og ML?

    Ustrukturerede data — 80% of data in organisations is unstructured. What does that mean? Data is scattered everywhere; no one knows where it is and what vital data sets hold. So why are we allowing such a waste? The organisation has spent time and resources in the past to accumulate information. Using AI and ML, we can always have all the data available to us at our fingertips.

    Forståelse – A human understanding one million points from a document would be impossible. So, the data had to be categorised and simplified, and an average baseline introduced.
    AI og ML ville behandle hvert enkelt point ud af en million individuelt. Først da ville der opstå mange mønstre og levere information, som mennesker så ofte savner.

    Automation – Innovative businesses fully utilise Cloud services, including Artificial Intelligence and Machine Learning. ML can learn from itself and is fully automated. You forget about it once it is set up; that is even there. You focus on your day-to-day job and benefit from the data results. Automation is the key to success for any organisation.

    Sammenhæng – Med Automation in the Cloud kan vi opnå større konsistens og datanøjagtighed. Efterfølgende vil dette begrænse eventuelle potentielle fejl til et minimum. Derudover er processer strømlinede og konsistente uden nogen ekstern intervention. Dette er målet for ny forretning.

    Kvalitet – Artificial Intelligence and Machine Learning are essential factors in the solution. They constantly learn from datasets and themselves and throw out any discrepancies that potentially can affect — Quality.
    Kvalitet opnås med ensartede og automatiserede processer. Disse to nøgleingredienser er afgørende for at opnå kvalitet på alle niveauer.

    Time Back—Time is irreplaceable and very often wasted on tedious, repetitive work. Leave creative tasks for humans; that is what we are good at. According to a 2017 Forbes survey, 84% of Executives said that AI and ML give them an edge over the competition because their people have more time and are more resourceful.

  2. Er din infrastruktur klar?

    The Infrastructure must be ready whether you run an on-premise, hybrid or cloud environment. The first point that comes to mind is that receiving the latest innovative technology mustn’t be outdated if you are running a decade-old infrastructure, and it provides steps for digital transformation.
    10 bedste netværksdesign bedste praksis for din infrastruktur

  3. Hensættelsen skrider mod Cloud

    The driver for Cloud Computing is now very compelling. The ability to support an agile business through controlled and predictable costs, easily integrating and connecting to many other services. With that in mind, cloud adoption requires some planning. Complex legacy infrastructures, security, and migration of essential stockholder services are causing some businesses to view cloud computing as a more tactical approach that is not fully embedded in the overall business strategy.
    Er Cloud en omkostningseffektiv løsning?

  4. Tænk på sikkerhed

    It mustn’t be treated as an afterthought. It is essential to be done at the very, very beginning. Securing Clients’ assets, business, resources, infrastructure and data sets is of utmost necessity. We strongly encourage clients to comply with PCI DSS in the Cloud or higher. This can be achieved by using various tools and constantly monitoring and keeping the environment in check. These steps eliminate any mistakes; one day, the Infrastructure will be secure, but it doesn’t mean it will be protected tomorrow; someone could have made a silly mistake.
    How can you protect your entire network from cyber-attacks?

    v500 systemer | udbyder af avanceret kunstig intelligens

    Transformering the Way, We Comprehend: Indvirkningen af ​​kunstig intelligens på læsning og menneskers liv


     

  5. Hvilke udfordringer står du overfor?

    Now that we have covered the four fundamental steps above. Think about what challenges you are facing now and how those problems can be resolved with Artificial Intelligence and Machine Learning. For example, are you dealing with vast volumes of unstructured data? Businesses often are unaware of their data and need a system to analyse and provide the answers.
    Kunstig intelligens

  6. Forskning for at finde passende AI- og ML-løsninger.

    Undersøg, hvordan andre virksomheder formåede at tackle lignende problemer som dine. Så søg råd fra professionelle virksomheder, der fokuserer på kunstig intelligens og maskinlæring inden for dit arbejdsområde. De kan rådgive dig om de næste skridt.

  7. Test ideen - PoC

    Don’t commit too much time, funds, and resources at the start. Instead, test the idea with a Proof of Concept (PoC). Establish a baseline and a prototype, and build on that. In the cloud, this can be done quickly without much commitment.
    Proof of Concept - sparer tid og penge i netværksinfrastruktur

  8. Automatiser så meget som muligt

    Innovative businesses fully utilise Cloud services, including Artificial Intelligence and Machine Learning. ML can learn from itself and is fully automated. You forget about it once it is set up; that is even there. You focus on your day-to-day job and benefit from the data results. Automation is the key to success for any organisation.

    Virksomheder drives af data

    Fordelene ved at inkorporere AI og ML i dine operationer er talrige, lige fra øget effektivitet og omkostningsbesparelser til forbedrede kundeoplevelser.


  9. Lever projektet

    Du har arbejdet hårdt på dit koncept. Vær ikke bange for at udføre din idé. Levere projektet; krøller kan stadig være udslettet. Dette kan gøres, efterhånden som du får mere feedback. Glem ikke, at AI og ML hele tiden lærer af sig selv; jo flere data du giver, jo bedre og mere nøjagtig er det.

  10. Uovervåget læring

    En betydelig fordel ved uovervåget læring er at bruge kunstig intelligens (AI) algoritmer til at identificere mønstre i datasæt, der indeholder datapunkter, der hverken er klassificeret eller mærket. Med andre ord giver uovervåget læring systemet mulighed for at identificere mønstre i datasæt. Der er således ikke behov for programmering eller team af mennesker; AI vil finde ud af sig selv og levere de data, mennesker er gået glip af.

  11. Tjek resultaterne

    It is aiming for perfection and achieving your goals. Therefore, it is essential to check and learn from the data delivered by AI and improve on it.

"AI gør komplekst - enkelt."

v500 systemer | udbyder af avanceret kunstig intelligens

AI-revolutionen i læseforståelse: Hvordan det øger mennesker og låser op for data


 

 

‘The path to leveraging AI and ML begins with a strategic approach: Identify business challenges, gather quality data, deploy scalable AI solutions, and iterate. It’s a journey of transformation, one step at a time.’

— Idealer integreret

 

 


Intelligent automatisering | Kunstig intelligens Forbedret produktivitet | Datadrevet indsigt | Forbedret beslutningstagning | Automatiserede processer | Øget effektivitet | Strømlinet drift | Avanceret nøjagtighed | Machine Learning-applikation | Digital transformation

Sådan kommer du i gang?

Ny innovativ AI-teknologi kan være overvældende - vi kan hjælpe dig her! Ved at bruge vores AI-løsninger til at udtrække, forstå, analysere, gennemgå, sammenligne, forklare og fortolke information fra de mest komplekse, langvarige dokumenter, kan vi tage dig på en ny vej, guide dig, vise dig, hvordan det gøres, og støtte dig hele vejen.
Start din GRATIS prøveperiode! Intet kreditkort påkrævet, fuld adgang til vores cloud-software, annuller til enhver tid.
Vi tilbyder skræddersyede AI-løsninger'Sammenligning af flere dokumenter' og 'Vis højdepunkter'

Planlæg en GRATIS demo!

 

Se vores casestudier og andre stillinger for at finde ud af mere:

Afkodning af mysteriet om kunstig intelligens

Kunstig intelligens vil transformere retsområdet

Kunstig intelligens og automatisering hjælper advokater med at gennemgå tonsvis af dokumenter for at fremskynde fusioner og opkøb.

Lås op for produktiviteten: Opdag, hvordan en intelligent dokumentbehandlingsløsning kan revolutionere den juridiske sektor

Forklarlig AI (XAI); forstå rationalet bag resultaterne af ML

Intelligent Automation, et lille skridt til Excellence

kunstig intelligens (AI); 10 trin?

#artificialintelligence #machinelearning #advantage #organisations #v500Systems

Maksymilian Czarnecki

Blogindlægget, der oprindeligt blev skrevet på engelsk, gennemgik en magisk metamorfose til arabisk, kinesisk, dansk, hollandsk, finsk, fransk, tysk, hindi, ungarsk, italiensk, japansk, polsk, portugisisk, spansk, svensk og tyrkisk sprog. Hvis noget subtilt indhold mistede sin gnist, lad os kalde den originale engelske gnist tilbage.

RELATEREDE ARTIKLER

23 | 03 | 2024

Paralegals: Superhelte med AI Superpowers

Dyk ned i en verden af ​​advokatfuldmægtige og deres AI-drevne superkræfter, mens de navigerer i komplekse juridiske landskaber med præcision og innovation
20 | 03 | 2024

Hvorfor er jeg så fascineret af Sokrates?

Tag med os på en rejse gennem dybderne af sokratisk filosofi, matematik, der afslører den varige arv fra visdom og dens resonans i den digitale tidsalder - kunstig intelligens
16 | 03 | 2024

Peeling Back Layers of OCR: Your Key to PDF Navigation Without Pain

Træt af endeløs scrolling gennem scannede PDF'er? Lær, hvordan OCR-teknologi forvandler din PDF-navigation og giver lindring af ubehag og frustration. Sig hej til problemfri dokumentudforskning
09 | 03 | 2024

Udnyttelse af AI til lovfortolkning

Udforsk, hvordan Quantum5 Alliance Group udnytter kraften i kunstig intelligens i afsnit 3, og revolutionerer juridisk fortolkning med uovertruffen effektivitet og præcision