Sådan udtrækkes kritisk information fra Q1-rapporten ved hjælp af aiMDC

Udtræk af kritisk information fra regnskabsrapporter for 1. kvartal ved hjælp af v500 Systems' aiMDC SaaS-platform

Introduktion

Velkommen til v500 Systems' aiMDC SaaS-platform, din løsning til effektivt at udtrække kritisk information fra 1. kvartals finansielle rapporter. Med kraften fra AI og vores AI Multiple Document Comparison-teknologi (aiMDC) kan du uden besvær udtrække omfattende svar fra både hovedkopien og op til 8 sammenligningsfiler. Denne guide vil guide dig gennem processen trin for trin.

Selvom vi giver trin-for-trin instruktioner til en forretningsanalytiker til at udtrække og sammenligne oplysninger fra den finansielle rapport for 1. kvartal, gælder det samme for forskellige sektorer. Vores LLM (Language Learning Model) er trænet til at genkende information fra forskellige Domæner, som f.eks Informationsteknologi, Finansielle tjenesteydelser, Forsikring, Underwriting, Aktuar, Farmaceutisk, Industriel Fremstilling, Energi, Jura, Medier og Underholdning, Turisme, Sport, Sundhedspleje, Telekommunikationsudvindingsindustri, Mad og drikkevarer, Bilindustri, etc.

Hvad er aiMDC (AI Multiple Document Comparison), og hvad gør det?

AI Multiple Document Comparison er en teknologi, der bruger AI til at analysere og forstå indholdet af flere dokumenter. Brugere kan stille spørgsmål, og AI-systemet udtrækker relevant information fra dokumenterne for at give svar i en struktureret rapport. Denne automatisering sparer tid og kræfter, hvilket gør den særlig nyttig til opgaver som juridisk dokumentgennemgang, hvor præcise oplysninger skal sammenlignes på tværs af dokumenter. Det sikrer nøjagtighed, konsistens og effektivitet ved behandling af store mængder tekstdata.

Denne proces involverer følgende trin:

1. Dokumentanalyse: AI-systemet læser og forstår indholdet af hvert dokument, der leveres til det. Den anvender naturlige sprogbehandlingsteknikker til at forstå teksten, identificere nøglebegreber, entiteter, relationer og kontekst i dokumenterne.
2. Brugerforespørgsler: Brugere angiver spørgsmål eller forespørgsler, som de ønsker, at AI-systemet skal besvare baseret på indholdet af dokumenterne. Disse forespørgsler kan være specifikke anmodninger om information eller sammenligninger mellem forskellige dokumenter.
3. Informationsudtræk: AI-systemet udnytter sin forståelse af dokumenterne til at udtrække relevant information svarende til brugerens forespørgsler. Den lokaliserer passager, sætninger eller datapunkter, der adresserer de spørgsmål, som brugeren har stillet.
4. Generering af rapporter: Den udtrukne information kompileres og organiseres i et rapportformat. Denne rapport præsenterer svarene på brugerens forespørgsler på en struktureret måde, så brugerne hurtigt kan forstå lighederne og forskellene mellem dokumenterne i forhold til de specificerede spørgsmål.
5. Automatisering og effektivitet: AI-systemet automatiserer, hvad der ellers ville være en tidskrævende og arbejdskrævende opgave. I det eksempel, du gav, hvor advokater arbejder med lignende dokumenter, kan kunstig intelligens spare dem betydelig tid ved hurtigt at identificere, om der findes specifikke oplysninger i hvert dokument uden at kræve manuel søgning og sammenligning.
6. Nøjagtighed og konsistens: AI-systemer er designet til at give nøjagtige og ensartede resultater. De lider ikke af træthed eller menneskelige fejl, der kan opstå under manuel sammenligning. Dette er især værdifuldt, når der er tale om store mængder dokumenter.

Samlet set strømliner AI Multiple Document Comparison processen med at gennemgå og udtrække information fra flere dokumenter, hvilket gør det muligt for brugere at træffe informerede beslutninger, identificere mønstre og få indsigt mere effektivt. Den finder applikationer inden for forskellige domæner såsom juridisk, forskning, compliance og forretningsanalyse, hvor det er en almindelig udfordring at håndtere store mængder tekstdata.

Trin 1: Upload af dokumenter:

1. Få adgang til vores sikre cloud-baserede SaaS-platform ved at besøge https://docusense.v500.com/signup og logge ind.
2. Gå til afsnittet "Upload" i Sammenlign, upload derefter den økonomiske rapport for 1. kvartal, og sørg for, at den er i et kompatibelt format som PDF eller DOCX.Figur 1
3. Vælg muligheden "Scannede dokumenter" for at aktivere OCR (Optical Character Recognition) til at udtrække tekst fra scannede PDF'er, et almindeligt behov for advokatfirmaer eller digitale dokumenter. Digitale dokumenter tillader tekstvalg, mens scannede dokumenter ikke gør det; dette er den kritiske skelnen mellem dem.
   Figur 2
4. I dette specifikke scenarie vælger vi 8 dokumenter til sammenligning, men der er ingen grænse for antallet af dokumenter, du kan sammenligne. Disse 8 filer er regnskabsrapporter for 1. kvartal, der skal analyseres og sammenlignes med masterdokumentet for 1. kvartal 2023.
   Figur 3 , Figur 4

Trin 2: Definition af spørgsmål:

1. Gå til afsnittet "Spørgsmålsskabelon" under menuen "Sammenlign".
2. I den medfølgende skabelon skal du angive de spørgsmål, du ønsker at få besvaret baseret på regnskabsrapporterne for 1. kvartal. Du kan ændre skabelonen ved at tilføje eller fjerne spørgsmål. Derudover tilbyder vi en importfunktion, der giver dig mulighed for at bringe hundredvis af spørgsmål fra Excel. Dette er især nyttigt, når flere teammedlemmer arbejder med de samme spørgsmål, hvilket letter udtrækningen af ​​information fra en stor mængde dokumenter.
   Figur 5
3. Sørg for, at dine spørgsmål er ligetil, korte og tæt knyttet til vigtige økonomiske detaljer. Følg det angivne format i skabelonen for nøjagtighed.

Trin 3: Start af sammenligning:

1. Vi tilbyder i øjeblikket OCR (Optical Character Recognition) og oversættelsestjenester til tre sprog: engelsk, arabisk og polsk. Hvis du har brug for support til flere sprog, bedes du kontakte os, så kan vi imødekomme din anmodning. Mens vores proprietære AI LLM-system kan forstå alle sprog, giver oversættelse af dokumenter til engelsk de bedste resultater for optimal nøjagtighed. Figur 6
2. Når du har valgt dokumentets sprog, skal du fortsætte til trin 2, som involverer valg af masterdokumentet. Du kan gøre dette på to måder: Indtast enten startbogstaverne i dokumentets titel eller vælg det fra den mappe, hvor det blev uploadet. Bagefter har du mulighed for enten at indtaste spørgsmålet i spørgsmålslinjen eller angive skabelonen, der indeholder de forberedte spørgsmål. Til sidst skal du klikke på 'Få svar' for at fortsætte.Figur 7, Figur 8

Trin 4: AI-analyse:

1. I trin 3, i fasen 'Stil spørgsmål', læser og forstår aiMDC-systemet indholdet i masterdokumentet. Det giver derefter omfattende svar, som vist på de medfølgende billeder. Når alle spørgsmålene er blevet besvaret, kan du enten vælge 'Vælg alle spørgsmål' eller vælge individuelle spørgsmål og svar. For at gå videre til næste trin skal du klikke på 'Process' nederst på siden.Figur 9, Figur 10, Figur 11
2. I afsnit 4, med titlen 'Sammenligningsdokumenter', skal du vælge alle 'Kildefiler' fra den relevante mappe. aiMDC'en vil derefter behandle disse filer ved at anvende det samme sæt spørgsmål, som blev brugt med masterfilen. Det vil udtrække information fra hver af disse filer og sammenligne dem for at vise, hvilke oplysninger der er ændret mellem filerne, hvilket giver en passende score for sammenligningerne.
   Figur 12, Figur 13, Figur 14og Figur 15

1. Aktiver AI-analysen ved at klikke på "Start sammenligning." aiMDC-teknologien vil begynde at behandle dokumenterne.
2. AI vil læse og forstå alle 1. kvartals finansielle rapporter, sammenligne med masterdokumentet og give omfattende svar på de specificerede spørgsmål.
   
   Figur 16

Trin 5: Gennemgang og udvinding:

1. Når analysen er færdig, skal du gå til afsnittet "Historie", specifikt fanen "Sammenligning".
2. I sektionen "Historie" på fanen "Sammenligning" vil du opdage en Excel-rapport, der er genereret til dig. Denne rapport indeholder alle de omfattende svar, der er uddraget fra regnskabsrapporterne for 1. kvartal.
3. Gennemgå venligst rapporten omhyggeligt for at bekræfte dens nøjagtighed og fuldstændighed.
   Figur 17

Trin 6: Eksport og brug:

1. Download Excel-rapporten til din enhed til reference.
2. Du kan bruge den udtrukne information til forskellige formål, herunder beslutningstagning, rapportering, præsentationer eller andre aktiviteter, der kræver indsigt fra 1. kvartals finansielle rapporter.

konklusion: Med v500 Systems' aiMDC SaaS-platform er processen med at udtrække afgørende information fra Q1 Financial Reports blevet usædvanlig effektiv. Ved at bruge en brugervenlig grænseflade og AI's muligheder kan du hurtigt få omfattende svar på dine udpegede spørgsmål. Dette giver dig mulighed for at træffe velinformerede beslutninger hurtigt og effektivt.

Sådan kommer du i gang?

Finansiel rapport Analyse | Udtræk af regnskabsrapporter for 1. kvartal | v500-systemer aiMDC | SaaS platform | AI-drevet dokumentanalyse | Cloud-baseret finansiel analyse | Udtræk finansielle data | Master Copy Sammenligning | Indsigt i regnskabsrapporten for 1. kvartal | Generering af Excel-rapporter | Finansiel beslutningsstøtte | Dokumentforståelse | AI-teknologi til rapporter | Sikker dokument upload | Præcise spørgsmål skabelon | Kritiske finansielle oplysninger | Effektiv rapportudtræk | Sammenligningsfilanalyse | Beslutningsindsigt | Finansielle dataudnyttelse | Cloud-baseret AI-analyse | Behandling af finansielle dokumenter | Udtræk af finansielle data for 1. kvartal | v500 Systems Platform | Værktøj til sammenligning af dokumenter

Sammenlign og udtræk et årti af årsrapporter på få minutter ved at udnytte AI Document Processing. Information er NØGLEN til at træffe informerede beslutninger.

Lås op for kraften i AI med vores uimodståelige tilbud. Kom i gang GRATIS om AI Multiple Document Comparison og Intelligent Cognitive Search i dag. Oplev uden sidestykke effektivitet, nøjagtighed og tidsbesparelser. Efter den gratis prøveperiode, fortsæt transformationen for bare $ 20 / måned. Gå ikke glip af denne mulighed for at ændre spil. Empower din dokumentbehandlingsrejse nu.

Udforsk vores casestudier og andre engagerende blogindlæg:

Hvordan udtrækker man kritisk information fra en offentlig virksomheds årsrapport?

Hvordan AI-sammenligning af flere dokumenter gavner kernesektorer over hele kloden

AI Intelligent kognitiv søgning

AI-sammenligning af flere dokumenter

Manuel vs AI Automatiseret: Frigør hemmelighederne ved sammenligning af flere dokumenter

Assistere fremsynede fagfolk og SMB'er med at låse op for dokumentinformation, der udnytter AI – vores vision og mission

Lås op for mysteriet om tokenstørrelse i AI: Et gådefuldt eventyr!

Hvordan udtrækker man kritisk information fra IT-dokumentation?

Modeverdenen: Hvordan AI transformerer dokumentsammenligning for modeprofessionelle

#aiMDC #Artificial Intelligence #MultipleDocumentComparison

Daniel Czarnecki