Intelligent søgning
Intelligent søgning, der forstår alle | Artikel
Opdag, hvordan intelligent søgning eliminerer datasiloer og hjælper slutbrugere og kunder med at finde den information, de har brug for hurtigt og nemt.
Hvad er intelligent søgning egentlig?
Intelligent søgning, drevet af Artificial Intelligence (AI) teknologi, eliminerer datasiloer og hjælper slutbrugere, personale og kunder med at finde de oplysninger, de har brug for hurtigt og nemt. Slutbrugere kan bruge intelligent søgning til at finde og udtrække information fra hvor som helst (inden for eller uden for din organisation) og i datasæt uanset formatet: big data i databaser, dokumentstyringssystemer, digitalt indhold, webportaler, på papir, hvor som helst. Intelligent og virksomhedssøgning er synonymt med Natural Language Processing, AI eller AI-drevet og kognitiv søgning.
Historie og udvikling af intelligent søgning
Tidligere opstod systemer til hentning af virksomhedsoplysninger længe før det offentlige internet gjorde det. En af de tidligste fordele ved at implementere multi-bruger mainframe computersystemer var at fremskynde informationsopdagelsen ved at finde nøjagtige matches til 'tekststrenge' i store dokumentbeholdere.
Med væksten af desktop personal computing og virksomhedsintranet blev mange kommercielle virksomhedssøgningsløsninger fra kendte leverandører mainstream inden for enterprise computing.
Men stigningen og populariseringen af gratis, offentligt tilgængelige websøgemaskiner som Google ændrede fundamentalt slutbrugernes forventninger til informationssøgning, dybdegående indholdsdetektion og Enterprise Search-miljøer.
Nutidens geniale søgeløsninger skal implementeres på arkitekturer, der kan håndtere ydeevnekravene til big data-arbejdsbelastninger. Selvom deres funktion er at levere den nødvendige skalerbarhed, er cloud-infrastrukturer med omfattende API-drevne integrationer og automatisering som regel bedst egnet til opgaven.
Intelligent søgning vs traditionelle søgemaskiner
Organisationer kan ikke bruge Google eller andre traditionelle søgemaskiner til at finde forretningsspecifikke svar, såsom "Hvilke oplysninger afviste kunden fra præsentationen i 2010?" eller "Hvilke godtgørelser er vi stødt på hos klient A?" Af en ligetil grund, at disse søgemaskiner ikke har adgang til dine oplysninger, og de bruger ikke AI og ML til at behandle oplysningerne
I modsætning til søgemaskiner og websøgning (såsom Bing, Google Søgning eller Yahoo), fremkommer Intelligent søgning oplysninger og svar, der er specifikke for dine private, fortrolige virksomhedsoplysninger.
Forstå menneskelige sproglige særheder
Forretningsdata analyseres, opdateres og skrives løbende i domænespecifik terminologi. Natural Language Processing (NLP)-funktioner gør det muligt for intelligente søgeapplikationer at forstå og forespørge digitalt indhold fra flere datakilder. Derudover hjælper semantisk søgning og kontekstuel forståelse intelligent søgning med at nedbryde sproglige nuancer, synonymer og relationer, der findes i dagligdags sprog og inde i komplekse dokumenter.
Lær dokumentstruktur
Intelligente søgeværktøjer har et dokument, der forstår AI, der skaleres til at forstå mange datakilder. Maskinlæring gør det muligt for intelligent søgning at lære den visuelle struktur af dokumenter, der er specifikke for din virksomhed, branche eller dit domæneområde. Med denne forståelse lærer og identificerer intelligent søgning hurtigt elementer såsom sidehoveder, sidefødder, diagrammer og tabeller. Med out-of-the-box-funktioner kan den genkende dokumenttyper såsom kontrakter, indkøbsordrer og fakturaer.
Udnyt Machine Learning
Machine Learning (ML) og Deep Learning (DL) skaber problemfrie, øjeblikkelige forespørgselsforslag og forbedrer løbende søgeforespørgselsresultatets relevans OVER TID, idet de forudsiger, hvilken information der vil give mest værdi for brugerne.
Filtrer granulært søgeresultater
Facetteret og filtreret søgning indsnævrer omfanget dramatisk og finder specifik og vigtigst af alt RELEVANT information i dataindsamlinger.
Klassificer og kategoriser emner
Enhedsudtrækning lokaliserer og katalogiserer tekstdataelementer i foruddefinerede kategorier, såsom navne på personer, produkter, lokationer, objekttyper eller organisationer.
'Kreativ, det handler IKKE om værktøjer, det handler om sindstilstand. Du skal bruge værktøjer til få tiden tilbage.'
Hvordan fungerer intelligent søgning præcist?
Dataforbindelser til at indlæse alle data
For at hente information, svar og indsigt fra hvor som helst, skal du forbinde og gennemgå dine ustrukturerede og strukturerede data (ca. 80 % af dataene er ustrukturerede). En "connector" (API) lader dig tilslutte til en indholdskilde, såsom Salesforce, Box, Microsoft SharePoint, Databaser, Web Crawler eller Uploadede data.
Indeks indhold
Indholdsindeksering opretter et samlet søgeindeks for at tillade en homogen rangering af søgeresultater, uanset deres kilde.
Forbedre dataindhold
Muligheden for at forespørge og udtrække indsigt afhænger af at udtrække metadata fra dit indhold. Forbedre dit indhold ved at udnytte naturlige sprogbehandlingsberigelser (NLP), som f.eks. enhedsudtrækning og sentimentanalyse, til at kategorisere og identificere nøgleindhold.
Analyser indhold
Genkender indholdet af dokumenter, klassificerer dem og skaber de semantiske sammenhænge mellem de enkelte indholdsdele.
Leverer præcise svar og viser indsigt
Intelligente scoringsalgoritmer rangerer passager og giver slutbrugerne de mest nøjagtige, relevante citater og uddrag som svar på forespørgslen.
Eksempel på intelligente søgeforespørgsler
Intelligent søgning sammenligner termer inden for Natural Language Queries (NLQ) med indholdet i dens indekserede information.
— Spørgsmål – "Hvad er det seneste lovforslag fra Europa-Kommissionen om hedge- og ejendomsfonde?"
— Nøglesætninger – "Two Sigma Investments historiske prismønstre."
— nøgleord – "nødlidte værdipapirer, aktier, hedging."
"Dramatisk forbedring i forhold til traditionel søgeordssøgning"
Vi har uploadet information om Tauron (Energy Company) for de sidste ti år. Da Tauron er på børserne i Warszawa, leverer de kvartalsvise, halvårlige og årlige rapporter. AI og ML har analyseret og forstået oplysningerne i 145 dokumenter, nogle helt op til 315 sider.
Vi stillede et spørgsmål:
Hvad var den bedste nettofortjeneste på PLN for Tauron?
Det samme spørgsmål ville du stille en finansekspert/konsulent. Det ser ud til, at 2012 var det bedste år, og du har en chance for at se nærmere på dette ved at se på støttedokumenter
*PLN – polsk valuta
Fordele og fordele ved intelligent søgning
Opdage indsigt til at drive beslutninger
Dine ustrukturerede tekstdata indeholder mange indsigter. Intelligente søgeapplikationer bruger Natural Language Processing (NLP) til at skelne mening og skabe sammenhænge på tværs af datakilder – sociale medier (tweets, LinkedIn), kundefeedback, e-handelsrapporter og vedligeholdelsesregistreringer – for at afsløre realtidsindsigt med hastighed og præcision .
Relevant information er altid tilgængelig ved din medarbejders fingerspidser.
Brug intelligent søgning til at skabe en virksomhedssøgeplatform, der er tilgængelig for alle, et vidensstyringssystem, et indholdsstyringssystem eller et spørgsmål-besvarelsessystem for at give en enkel team-dækkende beriget brugeroplevelse.
Skalerbar kundeservice
Giv dine kunder det rigtige svar hver eneste gang og giv en fremragende kundeoplevelse. Kunder vil have mere end ofte stillede spørgsmål.
Lige nu, mere end nogensinde, ønsker de at betjene sig selv fuldt ud på din webportal og mobilapplikationer. Virtuelle agenter og intelligent søgning giver dine kunder mulighed for at opnå uafhængighed og hurtig respons til enhver tid. Selvforsynende kunder oversætte til reducerede supportomkostninger og højere kundetilfredshed.
'Lyse, forskelligartede mennesker dynamisk, fordybende oplevelse, du vil få kraftfulde resultater.'
Casestudier
Virksomheder gemmer dokumenter og data på tværs af adskillige kilder i ustrukturerede og strukturerede former - repositories. I gennemsnit bruger medarbejdere 20 % af deres tid på at lede efter information, og 44 % af tiden kan de ikke finde den information, de har brug for for at udføre deres arbejde. (kilde: henholdsvis Mckinsey og IDC). Det spild sker hver eneste dag, for hver medarbejder.
At finde indsigt og svar i din virksomheds USTRUKTURERET data skal være nemme. Det er det bedste tidspunkt for din virksomhed at blive innovativ datadrevet med intelligent søgning drevet af AI og ML.
- Sparer tid — Organisationer kunne automatisere videnopdagelse for at fuldføre ti arbejdsdage på to minutter.
- Sparer penge – En energikunde har sparet op mod USD 10 millioner ved at reducere tidsforbruget søger efter relevant information i deres virksomheds videnbaser.
- Reducerer arbejdsbyrden — En forsikringsklient reducerede læsning og analyse af interne virksomhedsdata arbejdsbyrde med 90 %.
- Driver omsætning – i den juridiske sektor bruger advokatfirmaet søgeapplikationer til at forbedre forretningsprocesser med stor nøjagtighed og blive fire gange mere produktive, hvilket genererer omsætningsstigninger på så meget som 30 %
Hvordan kommer man i gang med at udnytte AI?
Ny innovativ AI-teknologi kan være overvældende - vi kan hjælpe dig her! Ved at bruge vores AI-løsninger til at udtrække, forstå, analysere, gennemgå, sammenligne, forklare og fortolke information fra de mest komplekse, langvarige dokumenter, kan vi tage dig på en ny vej, guide dig, vise dig, hvordan det gøres, og støtte dig hele vejen.
Start din GRATIS prøveperiode! Intet kreditkort påkrævet, fuld adgang til vores cloud-software, annuller til enhver tid.
Vi tilbyder skræddersyede AI-løsninger'Sammenligning af flere dokumenter' og 'Vis højdepunkter'
Planlæg en GRATIS demo!
Nu ved du, hvordan det gøres, start!
v500 systemer | AI for Minds | YouTube-kanal
'AI Show Highlights' | 'AI Document Comparison'
Lad os håndtere dine komplekse dokumentanmeldelser
Udforsk vores casestudier og andre engagerende blogindlæg:
Kunstig intelligens i sundhedsvæsenet
Nøjagtige data på grund af kunstig intelligens
Kunstig intelligens (AI) - 10 spørgsmål?
Forklarbar AI (XAI) - forstå begrundelsen bag resultaterne af ML
Lucja Czarnecka
Blogindlægget, der oprindeligt blev skrevet på engelsk, gennemgik en magisk metamorfose til arabisk, kinesisk, dansk, hollandsk, finsk, fransk, tysk, hindi, ungarsk, italiensk, japansk, polsk, portugisisk, spansk, svensk og tyrkisk sprog. Hvis noget subtilt indhold mistede sin gnist, lad os kalde den originale engelske gnist tilbage.
