28 | 03 | 2021

Hvad er vigtigt ved læseforståelse, og hvordan det kan hjælpe dig?

På et tidligt tidspunkt i skolen troede vi, at målsætningen om læseforståelse er at frigøre den tekst, vi læser fuldt ud, og vil være af stor betydning i vores voksnes liv. Dette er meget sandt.

Hvad er læseforståelse?
Afkodning, flydende og ordforråd er nøglen til læseforståelse, at være i stand til at oprette forbindelse ideer inden for og mellem sætningen. Vigtigst af alt er læseforståelse evnen til forstå en skriftlig tekst.

Forstå (verb) - at forstå noget fuldstændigt

Hvad er vigtigt ved læseforståelse, og hvordan det kan hjælpe dig?

Nu hvor vi er ældre, har fantastiske job, arbejder på hyggelige kontorer eller trøster vores egne hjem. De lektioner, vi har lært i skolen, er meget i brug. Nå til det punkt kan vi læse og forstå det skrevne ord; dog oftere bliver vi overvældet af mængden af ​​dokumenter og data. Fra min erfaring kan jeg finde tid til at læse 5-10 papirer om dagen, mere end det måtte vente, når jeg har mere tid, eller jeg er i bedre humør.

Hvad med hvis din virksomhed får 100, 1,000 eller 10,000 plus dokument om ugen. Det ville være et meget kedeligt, tidskrævende job for den menneskelige arbejdsstyrke og uundgåeligt udsat for fejl. Hvad er den bedre måde at opdage indsigt og forhold i teksten på? Lad os se på kunstig intelligens og maskinindlæring i nedenstående afsnit.

Hvad kan AI-værktøjer forstå, forstå tekst, det skrevne ord i dokumenter?

Amazon Comprehend er en NLP-tjeneste (Natural Language Processing), der bruger maskinindlæring til at finde indsigt og forhold i en tekst. Der kræves ingen maskinlæringserfaring. Der er en skat af potentiale, der sidder i dine ustrukturerede data. Maskinindlæring er enestående ved nøjagtigt at identificere specifikke emner af interesse inde i store dele af tekst og kan lære den stemning, der er skjult inde i sproget i en næsten ubegrænset skala.

Comprehend bruger maskinlæring til at hjælpe dig med at afdække indsigt og forhold i dine ustrukturerede data. Tjenesten identificerer tekstens sprog; udtrækker nøglesætninger, steder, mennesker, mærker eller begivenheder; forstår, hvor positiv eller negativ teksten er; analyserer tekst ved hjælp af tokenisering og taledele og organiserer automatisk en samling tekstfiler efter emne. Du kan også bruge AutoML-funktioner i Amazon Comprehend til at oprette et brugerdefineret sæt enheder eller tekstklassifikationsmodeller, der er skræddersyet unikt til din organisations behov.

For at udvinde komplekse medicinske oplysninger fra ustruktureret tekst kan du bruge en dedikeret skræddersyet løsning Comprehend Medical. Tjenesten kan identificere medicinsk information, såsom medicinske tilstande, medicin, doser, styrker og frekvenser, fra forskellige kilder som lægebeskrivelser, kliniske forsøgsrapporter og patienters sundhedsjournaler. Comprehend Medical Solution identificerer også forholdet mellem den ekstraherede medicin og information om test, behandling og procedure til mere ligetil analyse. For eksempel bestemmer tjenesten en bestemt dosis, styrke og frekvens relateret til en bestemt medicin ud fra ustrukturerede kliniske noter.

 

Vores vision og værdier

 

Fordele

Få bedre svar fra din tekst - alle kilder.

Comprehend kan opdage betydningen og forholdet i tekst fra klientstøttehændelser, tidligere eller arkiverede sager, dybtgående professionelle artikler, feeds, nyhedsartikler, dokumenter og andre kilder. For eksempel kan du identificere den funktion, der oftest er nævnt.

Organiser dokumenter efter emner

Comprehend-løsning kan analysere en samling dokumenter og andre tekstfiler og automatisk organisere dem efter relevante termer eller emner. Du kan derefter bruge emnerne til at levere personligt indhold til dine kunder eller give rigere søgning og navigation. Antag for eksempel, at du har en omfattende samling af juridiske eller medicinske artikler. I så fald kan du automatisk gruppere dem efter emne for at gøre det muligt for dit websted at foreslå nye artikler til medarbejderne baseret på det, de har læst tidligere.

Træn modeller på dine data

Du kan nemt udvide Comprehend til at identificere bestemte udtryk, såsom politiknumre eller delkoder. Du kan også udvikle Comprehend til at klassificere dokumenter og meddelelser på en måde, der giver mening for din virksomhed, som f.eks. Kundesupportforespørgsler efter anmodning eller sager. Tilføjelse af denne tilpasning kræver ingen ekspertise inden for maskinlæring. Du giver dine etiketter og et lille sæt eksempler til hver, og Comprehend tager sig af resten.

Støtte til generel og branchespecifik tekst

Comprehend kan opdage indsigt fra ustruktureret tekst som indlæg på sociale medier, e-mails og websider. Drevet af avancerede maskinlæringsmodeller. Comprehend Medical identificerer også medicinsk information, såsom medicin og medicinske tilstande, og bestemmer deres forhold til hinanden (f.eks. Medicindosering og styrke). For eksempel udtrækker Amazon Comprehend Medical "methicillin-resistent Staphylococcus aureus", ofte indført som "MRSA." Det giver sammenhæng, som om en patient har testet positivt eller negativt, for at gøre det ekstraherede udtryk meningsfuldt.

Sagen til cloud computing

 Brugerhistorier

Fintunnel nøjagtig søgning

Du kan bruge Amazon Comprehend til at give en bedre søgeoplevelse ved at aktivere din søgemaskine til at indeksere nøglesætninger, enheder og følelser. Giver dig mulighed for at fokusere søgningen på artiklenes kontekst i stedet for primære nøgleord.

Videnstyring og opdagelse

Du kan bruge Amazon Comprehend til at organisere og kategorisere dine dokumenter efter emne for lettere at finde og derefter personalisere indholdsanbefalinger til læsere ved at anbefale andre artikler, der er relateret til det samme emne.

Udfør medicinsk kohortanalyse

I onkologi skal de korrekte selektionskriterier hurtigt opdages for at rekruttere patienter til kliniske forsøg. Amazon Comprehend Medical forstår og identificerer komplekse medicinske oplysninger, der findes i ustruktureret tekst for at gøre det lettere at indeksere og søge. Du kan bruge denne indsigt til at identificere rekrutteringspatienter til det relevante kliniske forsøg på en brøkdel af tiden og omkostningerne fra manuelle udvælgelsesprocesser.

team af fire laboratorieteknikere, forskere arbejder på at løse farmaceutiske problemer

 

Globale succeshistorier for kunder

LexisNexis Legal & Professional er en global leverandør af indholds- og teknologiløsninger til juridiske og forretningsprofessionelle, der betjener kunder i mere end 175 lande og tilbyder over 2 milliarder søgbare arkiver.

”Vi giver juridiske fagfolk indsigtsfuld forskning og analyse, der hjælper dem med at træffe informerede beslutninger. Derfor er vi altid på udkig efter bedre måder at finde indsigt i juridiske dokumenter. Takket være Amazon Comprehends automatiske maskinindlæring (ML) kan vi nu oprette nøjagtige brugerdefinerede enhedsgenkendelsesmodeller uden at komme ind i kompleksiteten forbundet med ML. De enheder, som vi holder mest af, såsom dommer og advokat, kan identificeres hurtigt fra over 200 millioner dokumenter med en nøjagtighed på over 92%. ”

Rick McFarland, Chief Data Officer - LexisNexis

 

VidMob er en teknologiplatform, der forbinder marketingfolk med et globalt netværk af ekspertredaktører, animatorer og bevægelsesgrafikdesignere.

“Amazon Comprehend og Amazon Transcribe-tjenester giver VidMob mulighed for at opbygge højkvalitets maskinindlæringstekstanalyse i vores Agile Creative Suite, så vi kan hjælpe brandklienter med at forstå indholdsydelse på måder, der aldrig før var mulige. Vi er i stand til at transkribere tekst fra videoindhold og hurtigt analysere den ved hjælp af Comprehend, så vi kan få indsigt i handlingsmæssig indsigt til både vores skabersamfund og vores kunder, hvilket giver dem en strategisk fordel på markedet. ”

Alex Collmer, grundlægger og administrerende direktør - VidMob

 

 

Klar til at komme i gang?

Kontakt os for at få flere oplysninger om Machine Learning-løsninger til intelligent dokumentbehandling, en skræddersyet service til dit advokatfirma.
Kontakt os >>>

 

Se vores casestudier og andre stillinger for at finde ud af mere:

Vi holder af miljøet; derfor har vi et papirløst kontor på AWS WorkDocs.

Automatisering af databehandling fra dokumenter i et juridisk miljø, advokatfirma

Migration til AWS for boligudvikler

Høj tilgængelighed og sikker betalingsplatform, der udnytter Cloud

AWS Kendra, der har Google-søgefunktioner eller bedre inden for din organisation

RELATEREDE ARTIKLER

04 | 07 | 2022

Automatisering i Cloud Platform

Kunstig intelligens har potentialet til betydeligt at øge effektiviteten af ​​vores industrier, samtidig med at det forbedrer det job, som mennesker kan udføre. Når AI overtager verdslige eller farlige pligter, frigør det den menneskelige arbejder til at være KREATIV
15 | 06 | 2022

Advokatfirmaer sidder på tonsvis af ustrukturerede data, uvidende om guldminen, de ejer!

Gartners forskning forudsiger, at mængden af ​​data i verden vil vokse 800 % over de næste fem år, og op til 80 % af disse data vil være fuldstændig ustruktureret. Nu er der en smartere måde at udføre denne opgave - at læse og forstå.
15 | 05 | 2022

Intelligent automatisering til den finansielle og juridiske sektor

Vi ved, at ved at udnytte kunstig intelligens og maskinlæring i dine organisationer kan du reducere en enorm mængde tid og samtidig spare penge.
11 | 05 | 2022

AI er fantastisk til opgaver, og mennesker er fantastiske til processer

For et par måneder siden er vi begyndt at skrive et nyhedsbrev på Linkedin. Der er en række interessante artikler for at bringe frem, hvad AI- og ML-teknologi kan bringe til dit forretningsmiljø.