09 | 01 | 2022

Hvordan kan kunstig intelligens, gøre en forskel og hjælpe sundhedssektoren?

Læger, medicinsk personale er overvældet af mængden af ​​data. Hvordan kan vi forstå SUNDHEDSDATA – svar, kunstig intelligens

AI og ML har potentialet til at levere datadrevet klinisk beslutningsstøtte (CDS) til medicinsk personale.

AI in Healthcare er et fremherskende udtryk, der bruges til at beskrive brugen af ​​Machine Learning-algoritmer og software, eller kunstig intelligens, til at simulere menneskelig opfattelse i analyse, præsentation og forståelse af komplekse medicinske og sundhedsmæssige data.

Udtræk medicinsk information hurtigt og præcist

Drevet af avancerede maskinlæringsmodeller, AI og ML forstår og identificerer kompleks medicinsk information hurtigt og mere præcist. Systemet kan f.eks. udtrække "methicillin-resistent Staphylococcus aureus" (ofte indtastet som "MRSA"), linke det til "J15.212" ICD-10-CM-koden og give kontekst, såsom om en patient er testet positiv eller negativ, for at gøre det ekstraherede udtryk meningsfuldt.

Beskyt fortrolige patientoplysninger

En vifte af værktøjer til AI og ML giver flere muligheder for at hjælpe sundhedssektoren med at overholde kravene og beskytte patientdata. Tjenesten er HIPAA -kvalificeret og kan identificere beskyttede sundhedsoplysninger (PHI), der er gemt i journalsystemer, samtidig med at de overholder General Data Protection Regulation (GDPR). Desuden kan vores udviklere implementere datasikkerhed og robuste sikkerhedsløsninger ved at udtrække og derefter identificere relevante patientidentifikatorer som beskrevet i HIPAAs Safe Harbor-metode til afidentificering.

Lavere omkostninger til behandling af medicinske dokumenter

Tjenesten gør det nemt at automatisere og sænke omkostningerne ved behandling og kodning af ustruktureret medicinsk tekst fra patientjournaler, fakturering og klinisk indeksering. Teamet af vores udviklere kan integreres i eksisterende workflowsystemer og applikationer.

Hvordan kan vi hjælpe dig med at bruge AI i sundhedsvæsenet?

Daglig brug af kunstig intelligens i sundhedsvæsenet involverer Natural Language Processing (NLP) applikationer, der kan forstå og klassificere klinisk dokumentation. F.eks. Kan NLP -systemer analysere ustrukturerede kliniske notater om patienter, hvilket giver utrolig indsigt i at forstå kvalitet, forbedre metoder og bedre patientresultater.

I dag er meget af sundhedsdata fri for medicinsk tekst som lægeres notater, kliniske forsøgsrapporter og patienters sundhedsjournaler. Men manuelt udtræk af dataene er en tidskrævende proces, og automatiserede, regelbaserede forsøg på at udtrække dataene fanger ikke hele historien, da de ikke tager hensyn til kontekst. På grund af det forbliver data ubrugelige i store analyser, der er nødvendige for at fremme sundheds- og biovidenskabsindustrien, forbedre patientresultater og skabe effektivitet.

 

v500 systemer | industri | virksomhedsnetværksløsninger

Funktionalitet

Innovative elementer, der forbedrer datasættene til nye niveauer

Uddrag information fra ustruktureret medicinsk tekst præcist og hurtigt

Medicinske rapporter

I dag er meget af sundhedsdata fri fra medicinsk tekst som lægenotater, rapporter om kliniske forsøg og patientjournaler. Det er dog tidskrævende at udtrække data manuelt, og automatiserede, regelbaserede forsøg på at udtrække dataene fanger ikke hele historien, da de mangler at tage højde for kontekst. På grund af det forbliver data ubrugelige i store analyser, der er nødvendige for at fremme sundheds- og biovidenskabsindustrien, forbedre patientresultater og skabe effektivitet.

Spor og mål

De rigtige udvælgelseskriterier skal hurtigt opdages for at rekruttere patienter til kliniske forsøg i mange medicinske sektorer. Kunstig intelligens og maskinlæring forstå og identificere kompleks medicinsk information, der findes i ustruktureret tekst, for at gøre indeksering og søgning lettere. Efterfølgende et indblik i patientens kliniske historie.

Hvordan integrerer og samarbejder AI i sundhedsvæsenet?

Kunstig intelligens kan hjælpe med at administrere og analysere data, træffe beslutninger og føre samtaler i sundhedsvæsenet, så det er bestemt. At fjerne byrden af ​​kedelige opgaver og give tid tilbage til medicinsk personale til at ændre klinikernes roller og hverdagspraksis.

Betydeligt forbedre diagnosen

For et hospital eller en klinik kan processen med at finde den korrekte diagnose i patientnotaterne, der skal kortlægges til den gyldige kode i International Classification of Diseases (ICD), være tidskrævende og kedelig. Derudover er det særligt udfordrende at udtrække diagnoser, der kan repræsenteres på forskellige måder. For eksempel er "atrieflimren" undertiden skrevet som "AF". AI og ML kan nøjagtigt identificere forkortelser, stavefejl og stavefejl i den medicinske tekst i vores system. Dette reducerer den tid, en medicinsk koder skal bruge på at analysere ustrukturerede noter, reducerer tidsbyrden for klinisk personale og forbedrer effektiviteten.

Intelligent søgning

Da petabytes med ustrukturerede data produceres i hospitalssystemer hver dag, er vores mål at tage disse oplysninger og konvertere dem til værdifuld indsigt, der effektivt kan tilgås og forstås. Vi omfavner AI og ML for at forstå og levere funktionaliteten til at hjælpe vores klienter ved hurtigt at udtrække og konstruere oplysninger fra medicinske dokumenter for at opbygge et omfattende, langsigtet syn på patienter og muliggøre beslutningsstøtte og befolkningsanalyse.

Forstå medicinsk

Medical Named Entity and Relationship Extraction (NERe), API returnerer de medicinske oplysninger såsom medicin, medicinsk tilstand, test, behandling og procedurer (TTP), anatomi og Protected Health Information (PHI). Det identificerer også relationer mellem ekstraherede undertyper forbundet med medicin og TTP. Der er også kontekstuel information som entitets “træk” (negation, eller hvis en diagnose er et tegn eller symptom). Tabellen nedenfor viser de ekstraherede data med relevante undertyper og entitetstræk.

Application Programming Interface (API) - Connector

Med en simpel API kan vi hurtigt og præcist udtrække oplysninger såsom medicinske tilstande, medicin, doseringer, test, behandlinger og procedurer og beskyttede sundhedsoplysninger, samtidig med at vi bevarer datakonteksten. Vi kan identificere forholdet mellem de ekstraherede oplysninger for at hjælpe dig med at opbygge applikationer til brugstilfælde som populations sundhedsanalyser, håndtering af kliniske forsøg, lægemiddelovervågning og opsummering

Medicinsk ontologi vedr

Medical Ontology Linking API'erne identificerer medicinsk information og forbinder den med standard medicinske ontologiers koder og koncepter. For eksempel er medicinske tilstande forbundet med ICD-10-CM-koder (f.eks. "hovedpine" er relateret til "R51"-koden) med InferICD10CM API. I modsætning hertil er medicin knyttet til RxNorm-koder ("Acetaminophine / Codeine" er knyttet til "C2341132" cui). Derudover detekterer Medical Ontology Linking API'erne også kontekstuel information som entitetstræk (f.eks. negation).

Vi kan hjælpe dig med at implementere den nyeste innovative teknologi; Kunstig intelligens og maskinlæring til at forstå, analysere og søge i petabyte med ustrukturerede medicinske data.

 

v500 systemer | industri | virksomhedsnetværksløsninger

Hvorfor skal du betragte os som din partner?

Vi har en dokumenteret track record med at levere komplekse projekter hos FTSE 100 virksomheder

Vi fokuserer på sikkerhed

Ethvert miljø, vi bygger, har sikkerhed i tankerne, ikke en eftertanke. Vi tager vores kunders data og omdømme meget alvorligt, og al vores infrastruktur er sikret i det mindste til PCI DSS eller højere. IT-sikkerhed er vores prioritet, og udnytte dette med vores viden og erfaring.

Innovative teknologier

Vi investerer i de nyeste, mest innovative teknologier som AI og ML, fordi de tilføjer størst værdi til vores kunder. Vi får enorm tilfredshed, når vi kan hjælpe virksomheder med at bruge it -teknologier mest effektivt i sikre miljøer. Målet er, at vores kunder får ti gange gavn af deres investering.

Vores bedste mennesker fremad

Vi giver eksperter de hårde færdigheder og erfaring, der er nødvendige for at få alle de bevægelige dele af din virksomhed til at flytte. Vores mål har altid været at levere handlingsorienteret intelligens, der gør en reel forskel for vores klients forretning. Det hjælper dem med at vokse!


Kontakt os for mere information og implementer kunstig intelligens og maskinlæring, og hvordan vores værktøjer kan gøre dine data mere præcise. Vi kan besvare alle dine spørgsmål.

Tjek venligst vores landingsside for det fulde udvalg af tjenester i B2B-modellen – vores søsterportal – AIdot.Cloud | Intelligent søgning løser forretningsproblemer

Planlæg et møde | Kunstig intelligens | Virtuel kaffe


Se vores casestudier og andre stillinger for at finde ud af mere:

Kunstig intelligens i sundhedsvæsenet

Healthcare

AI er fantastisk til opgaver, og mennesker er fantastiske til processer

10 stier AI hjælper din virksomhed med at vokse

RELATEREDE ARTIKLER

04 | 07 | 2022

Automatisering i Cloud Platform

Kunstig intelligens har potentialet til betydeligt at øge effektiviteten af ​​vores industrier, samtidig med at det forbedrer det job, som mennesker kan udføre. Når AI overtager verdslige eller farlige pligter, frigør det den menneskelige arbejder til at være KREATIV
15 | 06 | 2022

Advokatfirmaer sidder på tonsvis af ustrukturerede data, uvidende om guldminen, de ejer!

Gartners forskning forudsiger, at mængden af ​​data i verden vil vokse 800 % over de næste fem år, og op til 80 % af disse data vil være fuldstændig ustruktureret. Nu er der en smartere måde at udføre denne opgave - at læse og forstå.
15 | 05 | 2022

Intelligent automatisering til den finansielle og juridiske sektor

Vi ved, at ved at udnytte kunstig intelligens og maskinlæring i dine organisationer kan du reducere en enorm mængde tid og samtidig spare penge.
11 | 05 | 2022

AI er fantastisk til opgaver, og mennesker er fantastiske til processer

For et par måneder siden er vi begyndt at skrive et nyhedsbrev på Linkedin. Der er en række interessante artikler for at bringe frem, hvad AI- og ML-teknologi kan bringe til dit forretningsmiljø.