12 | 12 | 2023

Aftalen der næsten gled i vasken: Hvordan AI opdagede røde flag før en dyr licensaftale

Licensering på kanten: Hvordan et farmaceutisk firma undgik 30 millioner dollars i gæld ved hjælp af AI | Casestudie

IndustriLægemidler | OmrådeGlobalt | Use CaseAI opsummerede ikke bare; den markerede uoverensstemmelser mellem forsøgsresultater

Med tiden i bund og en millionpris for licensaftale stod en medicinalvirksomhed over for en kritisk udfordring – en hurtig gennemgang af tusindvis af sider med kliniske, tekniske og regulatoriske data knyttet til et terapeutisk aktiv i sen fase. Et forkert træk kunne ikke kun koste penge, men også markedets troværdighed.

I stedet for at rode sig igennem tætte PDF'er, henvendte due diligence-teamet sig til aiMDCog gav den til opgave at analysere over 10 lange dokumenter (hver på over 500 sider). AI'en opsummerede ikke blot; den markerede uoverensstemmelser mellem forsøgsresultater og lovgivningsmæssige påstande og fremhævede huller i risikooplysningerne efter markedsføring.

Inden for 72 timer blev røde flag eskaleret til ledelsen, hvilket hjalp dem med at genforhandle vilkårene og i sidste ende undgå en aftale, der kunne have udløst over 30 millioner dollars i gældHvad der kunne have taget tre uger, tog tre dage – uden at gå på kompromis med præcisionen.

Klient

En mellemstor biofarmaceutisk virksomhed evaluerer en licensaftale for en senfasebehandling af onkologi

Miljø

10+ tekniske dokumenter i langt format – kliniske forsøg, CMC-rapporter, regulatoriske indberetninger – hver på over 500 sider, under stramme tidsfrister

Objektiv

Fremskynd due diligence-processen uden at overse kritiske røde flag eller udsætte virksomheden for skjulte risici

Hvad blev der gjort

aiMDC scannede, fortolkede og opsummerede nøgleafsnit på tværs af alle dokumenter, markerede dataafvigelser og genererede kildebaserede risikorapporter til ledelsen.

Achievement

Firmaet undgik en potentielt katastrofal licensaftale ved at afdække datauoverensstemmelser og underrapporterede sikkerhedsproblemer begravet dybt i tekniske dokumenter. aiMDC reducerede gennemgangstiden med 80 %, gav de juridiske og videnskabelige teams gennemsigtige, referencebaserede indsigter og hjalp ledelsen med at gå væk fra en højrisikoaftale. Den hastighed og klarhed, som AI leverede, sparede ikke bare tid – den reddede virksomheden fra et omdømmemæssigt og økonomisk tab, der anslås at overstige $ 30 millioner.

Hvad sker der nu…
Tag kontrol over dine dokumentudfordringer i dag. Forbind dig med vores eksperter, se aiMDC i aktion, og opdag, hvordan præcis AI kan transformere din arbejdsgang – spare dig tid, reducere risici og forbedre resultaterne. Klar til at lede med selvtillid? Kom godt i gang med aiMDC

 

For at beskytte klienters fortrolighed er visse detaljer blevet ændret; denne casestudie har til formål at illustrere aiMDC's muligheder.

 

ANDRE SAGESTUDIER

07 | 07 | 2025

Hvorfor din chartervirksomhed har brug for kontraktinformation på 50,000 meter

En førende udbyder af charteraftaler for ledende medarbejdere bruger aiMDC til at forhindre dyre kontrakttvister ved at validere skadesløsholdelsesvilkår og SLA-forpligtelser på tværs af globale operationer.
04 | 07 | 2025

Navigering af grænseoverskridende politisk risiko med AI-præcision

Et globalt energiselskab stod over for stigende juridiske og omdømmemæssige risici på grund af modstridende internationale politikker. Med aiMDC's flersprogede, AI-drevne dokumentinformation opdagede de regulatoriske huller tidligt – og undgik dermed millioner af dollars i forsinkelser og bøder.
02 | 07 | 2025

500-dokument-udfordringen: Vinderhastighed og præcision inden for overholdelse af farmaceutiske regler

Ved at bruge aiMDC afdækkede dette biofarmaceutiske firma skjulte compliance-risici på tværs af hundredvis af komplekse dokumenter, hvilket fremskyndede deres lægemiddelgodkendelsesproces og undgik dyre regulatoriske forsinkelser.
26 | 06 | 2025

Aftalen der ikke brød dem: Hvordan et private equity-firma undgik en fejl på flere millioner dollars med aiMDC

Et private equity-firma undgik et tab på 30 millioner dollars ved at bruge aiMDC til at opdage skjulte finansielle og juridiske risici på tværs af komplekse CIM'er – hvilket beviser AI's styrke i gennemgang af vigtige handler.