23 | 05 | 2024

Signalet der næsten gled væk: Hvordan AI forhindrede en global krise i lægemiddelsikkerhed

AI's vågne øje: Forebyggelse af en global tilbagekaldelse af lægemidler gennem hurtig risikodetektion | Casestudie

IndustriLægemidler | OmrådeGlobalt | Use CaseBehandl over 1,200 sikkerhedsrapporter på mindre end 36 timer for at indsamle viden

Det begyndte som en strøm af spredte bivirkningsrapporter, der dukkede op på tværs af markederne for et højprofileret hjerte-kar-lægemiddel. De fleste var rutinerapporter. Og dybt begravet i hundredvis af patientjournaler, håndskrevne noter og oversatte dokumenter antydede én rapport et potentielt mønster: off-label brug, der førte til hjertekomplikationer. Det var subtilt. Den manuelle gennemgang overså det.

Lægemiddelovervågningsteamet henvendte sig til aiMDCog implementerede den til at behandle over 1,200 sikkerhedsrapporter på mindre end 36 timer. AI'en grupperede hurtigt hændelser efter symptom, placering og sprog og genererede derefter automatisk et markeret resumé, der fremhævede 12 relaterede tilfælde på tværs af tre kontinenter. Der blev handlet øjeblikkeligt.

Der blev udsendt en formel sikkerhedsmeddelelse, mærkningen blev opdateret, og tilsynsmyndighederne blev proaktivt orienteret. Resultatet? Undgik medieeksponering, retssager og en potentiel tilbagetrækning fra markedet, som analytikere vurderede kunne have kostet 80 millioner dollars i brandskade og omsætningstabAI accelererede ikke blot sikkerhedsrapportering – den beskyttede virksomhedens mest værdifulde aktiv: tillid.

Klient

En multinational medicinalvirksomhed med et blockbuster-lægemiddel på over 40 globale markeder

Miljø

Hundredvis af globale rapporter om bivirkninger ankom ugentligt – med varierende struktur, sprog og vigtighed – hvilket skabte efterslæb og oversete signaler.

Objektiv

Identificer hurtigt sikkerhedssignaler på tværs af store mængder AE-rapporter for at sikre rettidig lovgivningsmæssig handling og risikoreduktion

Hvad blev der gjort

aiMDC scannede og analyserede over 1,200 dokumenter om bivirkninger – nogle strukturerede, andre håndskrevne eller scannede – på tværs af engelsk, spansk og japansk. Den genererede automatisk risikooversigter, fremhævede bekymringsklynger og producerede sporbare, ledelsesklare rapporter inden for 48 timer.

Achievement

Med aiMDC fik lægemiddelovervågningsteamet tidligt indblik i et kritisk sikkerhedssignal, som en manuel gennemgang ville have forsinket. Denne proaktive indsigt muliggjorde hurtig intern eskalering, øjeblikkelige regulatoriske opdateringer og strategisk kommunikation, der afværgede offentlig kontrol og regulatoriske sanktioner. Analytikere vurderede, at forebyggelse af en uplanlagt sikkerhedstilbagekaldelse bevarede over 80 millioner dollars i forventet markedspåvirkningUd over omkostningsbesparelserne styrkede virksomheden sit omdømme hos globale sundhedsmyndigheder og demonstrerede, at AI ikke bare var et værktøj – det var et skjold.

Hvad sker der nu…
Tag kontrol over dine dokumentudfordringer i dag. Forbind dig med vores eksperter, se aiMDC i aktion, og opdag, hvordan præcis AI kan transformere din arbejdsgang – spare dig tid, reducere risici og forbedre resultaterne. Klar til at lede med selvtillid? Kom godt i gang med aiMDC

 

For at beskytte klienters fortrolighed er visse detaljer blevet ændret; denne casestudie har til formål at illustrere aiMDC's muligheder.

 

ANDRE SAGESTUDIER

07 | 07 | 2025

Hvorfor din chartervirksomhed har brug for kontraktinformation på 50,000 meter

En førende udbyder af charteraftaler for ledende medarbejdere bruger aiMDC til at forhindre dyre kontrakttvister ved at validere skadesløsholdelsesvilkår og SLA-forpligtelser på tværs af globale operationer.
04 | 07 | 2025

Navigering af grænseoverskridende politisk risiko med AI-præcision

Et globalt energiselskab stod over for stigende juridiske og omdømmemæssige risici på grund af modstridende internationale politikker. Med aiMDC's flersprogede, AI-drevne dokumentinformation opdagede de regulatoriske huller tidligt – og undgik dermed millioner af dollars i forsinkelser og bøder.
02 | 07 | 2025

500-dokument-udfordringen: Vinderhastighed og præcision inden for overholdelse af farmaceutiske regler

Ved at bruge aiMDC afdækkede dette biofarmaceutiske firma skjulte compliance-risici på tværs af hundredvis af komplekse dokumenter, hvilket fremskyndede deres lægemiddelgodkendelsesproces og undgik dyre regulatoriske forsinkelser.
26 | 06 | 2025

Aftalen der ikke brød dem: Hvordan et private equity-firma undgik en fejl på flere millioner dollars med aiMDC

Et private equity-firma undgik et tab på 30 millioner dollars ved at bruge aiMDC til at opdage skjulte finansielle og juridiske risici på tværs af komplekse CIM'er – hvilket beviser AI's styrke i gennemgang af vigtige handler.