Brug Augmented AI til human loop, hvis du i første omgang er tilbageholdende med at stole på Machine
Augmented Artificial Intelligence (A2I) | Artikel
Implementer hurtigt en menneskelig gennemgang af maskinlæringsforudsigelser.
Nogle maskinlæringsapplikationer har brug for menneskeligt tilsyn for at sikre nøjagtighed med følsomme data, levere løbende forbedringer og genoptræne modeller med opdaterede forudsigelser. Men du er ofte tvunget til at vælge mellem et system, der kun er maskinlæring eller et system, der kun er til mennesker i disse situationer. Virksomheder leder efter det bedste fra begge verdener - at integrere maskinlæringssystemer i din arbejdsgang, mens du holder et menneskeligt øje med resultaterne for at garantere den nødvendige præcision.
Mange beslutninger i vores liv kræver en god prognose, og kunstig intelligens (AI) og maskinindlæring (ML) er næsten altid bedre til at forudsige end deres menneskelige kolleger. Alligevel synes vi stadig mangler tillid til AI-forudsigelser for alle disse teknologiske fremskridt. Nylige sager viser, at folk ikke kan lide at stole på AI og foretrækker at stole på menneskelige eksperter, selvom de tager fejl.
Hvorfor har vi ikke det bedste ud af begge verdener?
Forståeligt nok er folk bekymrede og tilbageholdende med at stole på
maskinen; hvordan kan vi verificere, at maskinen ikke laver fejl ved at udføre sit kedelige arbejde?
I de følgende afsnit vil vi forklare dette trin for trin.
'AI-baseret dokumentbehandling til flersproget retssagssupport'
Lad os tage et kig på nogle — Use Cases
Healthcare Sector
Sygeforsikringskrav, optagelsesblanketter, recepter og mange andre sundhedsdokumenter har værdifuld information låst inde, som skal udtrækkes hurtigt og præcist. Du kan nu bruge A2I og Textract til at behandle dokumenter, udtrække data og få en menneskelig til at gennemgå de kritiske data. Dette sparer tid og penge, når dokumentbehandlingen er færdig, og giver mennesker mulighed for løbende at gennemgå alle nuancerede eller følsomme data eller revisionsforudsigelser.
Bank- og finansielle tjenester
Låne- eller realkreditansøgninger, skatteformularer og mange andre finansielle dokumenter indeholder millioner af datapunkter, der skal behandles og udtrækkes hurtigt og effektivt. Ved at bruge Textract og Amazon A2I kan du udtrække kritiske data fra disse formularer, uanset om de er strukturerede eller ustrukturerede, og få en menneskelig til at gennemgå outputtet. DealNet Capital bruger Textract og Amazon A2I til at behandle deres finansielle optegnelser, hvilket har reduceret den tid brugt på manuelt at gennemgå dokumenter med op til 80 %.
Fordele og fordele
Gennemfør hurtigt en menneskelig gennemgang af ML-forudsigelser.
A2I giver dig mulighed for at inkorporere menneskelig gennemgang i ML-applikationer baseret på dine specifikke krav. Forudsigelser med lav tillid sendes til mennesker for at gennemgå og handle. Du kan også kræve, at flere anmeldere tjekker en prognose for at opnå konsensus. For at auditere modeller kan du desuden tilfældigt stikprøve forudsigelser til menneskelig gennemgang, så du regelmæssigt kan evaluere, om modellen stadig fungerer godt. A2I hjælper mennesker og maskiner med at gøre det, de er bedst til.
Integrer menneskeligt tilsyn med enhver applikation.
A2I giver en nem måde at integrere menneskeligt tilsyn i dine maskinlæringsarbejdsgange, uden at der kræves maskinlæringserfaring. Der er ingen grund til at gå med et helt menneskeligt gennemgangssystem i stedet for kun maskinlæring. A2I kombinerer maskinlæring og mennesker for at give dig automatisering, mens du holder et menneskeligt øje med resultaterne for at tilbyde den nødvendige præcision. Amazon A2I gør det nemt at integrere menneskelig dømmekraft og AI i enhver ML-applikation, uanset om den kører på AWS eller en anden platform.
Gå hurtigere på markedet.
At vælge mellem maskinlæring og mennesker, der laver manuelle processer, giver dig mulighed for at vælge at markedsføre i dag frem for måneder fra nu. At integrere Amazon A2I i din arbejdsgang hjælper ikke kun med at komme hurtigere på markedet med din maskinlæring, men du kan også opdatere og genoptræne dine modeller over tid. Efterhånden som din virksomheds behov ændrer sig, kan dine arbejdsgange også ændre sig, og Amazon A2I kan hjælpe dig med løbende at forbedre dine modeller, uanset hvilket stadie du er i din maskinlæringsrejse.
'AI Verification & Augmentation Lead: Transforming the Landscape of Artificial Intelligence'
'Automatisk udtræk fra internationale voldgiftsdokumenter'
Eksempler på, hvordan andre tilpassede denne metode med succes
T-Mobile US, Inc. redefinerer, hvordan forbrugere og virksomheder køber trådløse tjenester gennem førende produkt- og serviceinnovation. Deres avancerede landsdækkende netværk leverer trådløse oplevelser til 84.2 millioner kunder, der ikke er villige til at gå på kompromis med kvalitet og værdi.
"At give relevante oplysninger, såsom kontooplysninger og tilgængelige rabatter, i realtid til vores kundeplejeagenter, mens de er i live-samtaler med kunder, er en af måderne, hvorpå T-Mobile bruger maskinlæring til at forbedre kundeoplevelsen. Ved at bruge A2I kan vi sikre, at vores modeller kontinuerligt leverer indsigt i topkvalitet ved at lade mennesker validere tilfældige prøver af modelforudsigelser. Tillid er den sværeste ting at opbygge med hensyn til maskinlæring, og A2I vil give os mulighed for at sikre, at vores modeller laver færrest fejl."
- Heather Nolis, maskinlæringsingeniør, T-Mobile
Change Healthcare er en førende uafhængig sundhedsteknologivirksomhed, der leverer data- og analysedrevne løsninger til forbedring af kliniske, økonomiske og patientengagementresultater i det amerikanske sundhedssystem.
"Hos Change Healthcare hjælper vi med at fremskynde sundhedsplejens transformation ved at innovere for at fjerne ineffektivitet, reducere omkostninger og forbedre resultater. Vi har et robust sæt af integrerede kunstig intelligens-motorer, der bringer ny indsigt, effekt og innovation til industrien. Det afgørende for vores resultater er at gøre det muligt for mennesker i løkken at forstå vores data og automatisere arbejdsgange. Augmented AI (Amazon A2I) gør det nemt at opbygge de arbejdsgange, der kræves til menneskelig gennemgang af ML-forudsigelser. Når A2I bliver HIPAA-kvalificeret, kan vi involvere mennesket i arbejdsgangen og beslutningsprocessen og hjælpe med at øge effektiviteten med de millioner af dokumenter, vi behandler, for at skabe endnu mere værdi for patienter, betalere og udbydere."
— Luyuan Fang, Chief AI Officer, Change Healthcare
'AI-drevet dokumentsammenligning til juridisk overensstemmelseskontrol'
Effektivitet | Nøjagtighed | Automatisering | Innovation | Produktivitet | Konkurrenceevne | Omkostningseffektivitet | Skalerbarhed | Personalisering | Implementeringsklar AI | Uddannelse og support | Kunstig intelligens | Indtægter | AI-drevne juridiske tjenester | AI-drevet advokatfirma | AI juridisk teknologi | AI i juridisk praksis | AI for jurister | AI-støttede advokatfirmaer | AI juridiske omkostningsbesparelser | AI juridisk procesautomatisering | AI i juridisk forretningsudvikling | AI juridisk forskning | AI-forstærket juridisk arbejde | AI Legal Analytics | AI juridisk dokumentgennemgang | AI juridisk kontraktstyring | AI Juridisk e-Discovery | AI juridisk overholdelse | AI juridiske chatbots | AI juridisk prognose
Hvordan kommer man i gang med at udnytte AI?
Ny innovativ AI-teknologi kan være overvældende - vi kan hjælpe dig her! Ved at bruge vores AI-løsninger til at udtrække, forstå, analysere, gennemgå, sammenligne, forklare og fortolke information fra de mest komplekse, langvarige dokumenter, kan vi tage dig på en ny vej, guide dig, vise dig, hvordan det gøres, og støtte dig hele vejen.
Start din GRATIS prøveperiode! Intet kreditkort påkrævet, fuld adgang til vores cloud-software, annuller til enhver tid.
Vi tilbyder skræddersyede AI-løsninger'Sammenligning af flere dokumenter' og 'Vis højdepunkter'
Planlæg en GRATIS demo!
Nu ved du, hvordan det gøres, start!
v500 systemer | AI for Minds | YouTube-kanal
'AI Show Highlights' | 'AI Document Comparison'
Lad os håndtere dine komplekse dokumentanmeldelser
Udforsk vores casestudier og andre engagerende blogindlæg:
Forklarlig AI (XAI): forstå rationalet bag resultaterne af ML
kunstig intelligens (AI); 10 trin?
Hvordan kan en intelligent dokumentbehandlingsløsning gavne den juridiske sektor?
Maksimering af værdien af kunstig intelligens i advokatfirmaets miljø
Maksymilian Czarnecki
Blogindlægget, der oprindeligt blev skrevet på engelsk, gennemgik en magisk metamorfose til arabisk, kinesisk, dansk, hollandsk, finsk, fransk, tysk, hindi, ungarsk, italiensk, japansk, polsk, portugisisk, spansk, svensk og tyrkisk sprog. Hvis noget subtilt indhold mistede sin gnist, lad os kalde den originale engelske gnist tilbage.
